import scipy.io as sio
import skimage.io

读入tif图

imgpath = r'E:\高光谱数据\014140790010_01\014140790010_01_P001_MUL\19AUG26035324-M2AS_R1C1-014140790010_01_P001.tif'
imggt = skimage.io.imread(imgpath)

转为mat

sio.savemat(r"E:\高光谱数据\014140790010_01\014140790010_01_P001_MUL\19AUG26035324-M2AS_R1C1-014140790010_01_P001.mat", {'imggt': imggt})

注意:

安装skimage包的时候：

scikit-image 而非 skimage

python -m pip install scikit-image

实现将维度为：

8个波段的数据转为

需要对mat数据进一步转置

经过matlab语句：

permute(imggt,[3 2 1]);