conda 安装 Pytorch(GPU)
最好创建一个虚拟环境,方便管理。1.进入Anaconda Prompt 进行创建一个新环境,这边指定python环境是3.6conda create --name pytorch_gpu python=3.62.进入虚拟环境conda activate pytorch_gpu3.进行更换下载源,原始源下载速度较慢conda config --add channels http://mirrors.
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最好创建一个虚拟环境,方便管理。
1.进入Anaconda Prompt 进行创建一个新环境,这边指定python环境是3.6
conda create --name pytorch_gpu python=3.6
删除命令
conda remove -n 虚拟环境的名称 --all
查看已有的虚拟环境
conda info -e
2.进入虚拟环境
conda activate pytorch_gpu
3.进行更换下载源,原始源下载速度较慢
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
4.设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
5.进行下载
进入网站,查看需要下载的版本,进行命令行复制,删除-c pytorch,不然还是会用原始源下载
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2
只安装cpu的
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly
指定版本
conda install pytorch==版本号 torchvision==版本号 torchaudio==版本号
6.pycharm配置本地python虚拟环境
1、进入setting页面
2、进入Python Interpreter页面
3、进行添加环境
4.添加虚拟环境下的Python.exe文件即可
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