背包问题可以分为：01背包 和 完全背包问题。

简要概括：

01背包：每种物品只能拿一次或者不拿。

完全背包：每种物品可以拿无限次。

01背包：

import numpy as np
weight=[1,3,6,5,7]           #物品重量
price=[2,1,3,5,4]            #物品价值
weight_most=10
def fullbag(weight,price,weight_most):#return max value
    num = len(weight)        #获取物品总量
    weight.insert(0,0)      #不存在第0个物品，故插入一个0
    price.insert(0,0)        #同上
    bag=np.zeros((num+1,weight_most+1),dtype=np.int32)#使用numpy快速建立数组，下标从零开始
#     bag0 = [0 for j in range(weight_most+1)]          #不导入np三方库
#     bag = [bag0 for i in range(num+1)]

    for i in range(1,num+1):     #这俩循环的取值为行与列，每件物品进行循环
        for j in range(1,weight_most+1):       #从轻的开始拿
            if weight[i]<=j:
                bag[i][j]=max(bag[i-1][j-weight[i]]+price[i],bag[i-1][j])
            else:
                bag[i][j]=bag[i-1][j]
    print(bag)
    return bag[-1,-1]
 
result=fullbag(weight,price,weight_most)
print(result)
解法来源：https://blog.csdn.net/your_answer/article/details/79274789

完全背包：

import numpy as np
weight=[1,3,6,5,7]           #物品重量
price=[2,1,3,5,4]            #物品价值
weight_most=10
def fullbag(weight,price,weight_most):#return max value
    num = len(weight)        #获取物品总量
    weight.insert(0,0)      #不存在第0个物品，故插入一个0
    price.insert(0,0)        #同上
    bag=np.zeros((num+1,weight_most+1),dtype=np.int32)#使用numpy快速建立数组，下标从零开始
#     bag0 = [0 for j in range(weight_most+1)]          #不导入np三方库
#     bag = [bag0 for i in range(num+1)]

    for i in range(1,num+1):     #这俩循环的取值为行与列，每件物品进行循环
        for j in range(1,weight_most+1):       #从轻的开始拿
            if weight[i]<=j:
                bag[i][j]=max(bag[i-1][j-weight[i-1]]+price[i-1],bag[i-1][j])
            else:
                bag[i][j]=bag[i-1][j]
    print(bag)
    return bag[-1,-1]
 
result=fullbag(weight,price,weight_most)
print(result)

该博主为完全背包提供了更多的解法：

完全背包问题(python实现)的几种解法，动态规划_路漫漫`的博客-CSDN博客_python完全背包动态规划