yolov5最新最新完整版安装（2022-09-22））

完整版最新安装教程手把手一步一步安装

快乐的小九安

5475人浏览 · 2022-09-22 18:00:43

快乐的小九安 · 2022-09-22 18:00:43 发布

本章结合多篇博主完整版为各位试水大家后续安装一定一

定一定注意版本问题

安装环境：Win10 + CUDA11.7+pytorch

进入pytorch官网：PyTorch，下载对应版本（PyTorch和CUDA版本对应关系）

下载显卡驱动

下载最新驱动( 选择显卡对应的版本)

官方驱动 | NVIDIA

下载完显卡驱动cmd 查看显卡打开cmd 输入nvidia-smi

CUDA下载

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

建议默认c盘但是我改在E：盘了

检验CUDA是否安装成功

cmd查看版本nvcc -V 可以看见我的是v11.7（检验是否安装成功）

CUDNN下载

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

选择对应版本，这里我选择的第一个Download cuDNN v8.4.1[May 27th.2022], for cUDA 11.x

cudaDNN主要是加速cuda的。

然后解压缩下载的压缩包，对应粘贴到cuda目录下。

配置环境变量win+e 点击此电脑右键属性下翻高级系统设置环境变量系统变量（s）

下载好会多上这两个选项

找到path 添加新变量

E:\CUDA Development\lib

E:\CUDA Development\include

E:\CUDA Development\libnvvp

检验cuDNN是否安装成功

进入到cuda的安装路径找到叫extras的文件夹 extras\demo_suite

先点击1管理员运行在点击2管理员运行现以下画面代表成功

两个窗口显示这个代表成功闪退后面有解决方案

下载Anaconda

阿纳康达|蟒蛇分布 (anaconda.com)

一步一步运行没有什么问题完成安装

#################################Anaconda换清华源（为了下载快点不换也可以）

打开这个

方法一：

        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
        # 设置搜索时显示通道地址
        conda config --set show_channel_urls yes

依次输入

方法二：进入anaconda命令行界面输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

在C:\User文件夹下找到有个叫.condarc文件，修改配置文件内容（不要怕不放心你可以备份）

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

查看anaconda换源是否更换成功

在anaconda命令行界面输入 conda config --show

成功换源画面

######################################################上方为换源过程可以跳

Anaconda添加环境变量

Anaconda所在的磁盘:\Anaconda所在的路径\Anaconda
Anaconda所在的磁盘:\Anaconda所在的路径\Anaconda\Scripts
Anaconda所在的磁盘:\Anaconda所在的路径\Anaconda\Library\bin
Anaconda所在的磁盘:\Anaconda所在的路径\Anaconda\Library\mingw-w64\bin

验证Anaconda安装是否成功

验证Anaconda安装是否成功打开cmd输入 conda -V 显示以下内容即Anaconda版本号

验证Python,输入python

安装pytorch

安装pytorch安装之前确定你要安装的pytorch版本，然后在PyTorch和CUDA版本对应关系中查找对应版本，再进入正式安装环节

查看 cudnn 和 cuda 版本

#查看cudnn 版本
nvcc -V

#查看cuda版本
set cuda

这张是别人的我的打不开你的也打不开后面有怎么解决

查询到我的是v11.7 上图是别人的v10.2

进入pytorch官网：PyTorch，下载对应版本（PyTorch和CUDA版本对应关系）

打开Anaconda Prompt (Anaconda)创建虚拟环境

#注意:需要安装pytorch 1.6以上的版本

#创建虚拟环境，环境名字可自己确定，这里使用yolov5作为环境名:

conda create -n yolov5 python=3.9

# 安装成功后激活yolov5环境:

conda activate yolov5

去官网找对应版本可以看见之前我的是11.7

我是下的是自己去官网找

torch-1.12.1+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl 这个和

torchvision-0.13.1+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl

你要下对应的版本哈）

这个是我下的

链接：https://pan.baidu.com/s/1S2UnnRMPquTzfnrxOtXKGg
提取码：7ra7

下载好后Anaconda Prompt (Anaconda)进入虚拟环境

conda activate yolov5

pip下载格式为

pip install 【地址文件名】

先安装

pip install E:\pytorch\torch-1.12.1+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl

再安装

pip install E:\pytorch\torch-1.12.1+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl

验证pytorch是否安装成功

在Anaconda Prompt (Anaconda)输入

conda activate yolov5

python

import torch
import torch vision

print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用