Numpy中的两种矩阵乘法和两种点乘
1. 矩阵乘法：对于结果矩阵中的每一个元素，其值等于第一个矩阵中该元素所在的行与第二矩阵中该元素所在的列相乘并求和；2. Numpy中的两种矩阵乘法：Numpy.dot(a,b)和运算符 ‘@’； 两种点乘：Numpy.multiply(a,b)和*；3. 例1：a = np.array([1,2,3]); b =np.array([1,2,3]); c = n.dot(a,b); d = np.
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1. 矩阵乘法：对于结果矩阵中的每一个元素，其值等于第一个矩阵中该元素所在的行与第二矩阵中该元素所在的列相乘并求和；
2. Numpy中的两种矩阵乘法：Numpy.dot(a,b)和运算符 ‘@’； 两种点乘：Numpy.multiply(a,b)和*；
3. 例1：
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([1,2,3])
c = n.dot(a,b)
d = np.multiply(a,b)
e = a@b
f = a*b结果：c = e = 14; d = f = [1,4,9].
例2：
a = np.array([[1,2],[4,5]])
b = np.array([[1,2],[3,4]])
c = n.dot(a,b)
d = np.multiply(a,b)
e = a@b
f = a*b结果：c = e = [[7,10],[19,28]]; d = f = [[1,4],[12,20]].
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