pandas.DataFrame 按行遍历，以及取出某一行某一列的指定位置的值

pandas.DataFrame.locpandas.DataFrame.iloc# 示例1data = pd.DataFrame([['Allen_Iverson', 3], ['Vince_Carter', 15], ['Tracy_McGrady', 1], ['Kobe_Bryant', 8]], columns = ['Name', 'Number'], index = ['a', 'v

nailnehc

13539人浏览 · 2021-06-08 15:54:19

nailnehc · 2021-06-08 15:54:19 发布

# 示例1
data = pd.DataFrame([['Allen_Iverson', 3], ['Vince_Carter', 15], ['Tracy_McGrady', 1], ['Kobe_Bryant', 8]], columns = ['Name', 'Number'], index = ['a', 'v', 't', 'k'])
'''         Name  Number
a  Allen_Iverson       3
v   Vince_Carter      15
t  Tracy_McGrady       1
k    Kobe_Bryant       8
'''

# 示例2
data = pd.DataFrame([['Allen_Iverson', 3], ['Vince_Carter', 15], ['Tracy_McGrady', 1], ['Kobe_Bryant', 8]], columns = ['Name', 'Number'])
'''         Name  Number
0  Allen_Iverson       3
1   Vince_Carter      15
2  Tracy_McGrady       1
3    Kobe_Bryant       8
'''

DataFrame.loc[] 可以通过标签，索引或布尔数组访问某一行

通过标签访问【在创建DataFrame对象时有定义index属性时可用】

# 引用示例1
data.loc['a']
'''
Name      Allen_Iverson
Number                3
Name: a, dtype: object
'''

# 获取属性‘Name’
data.loc['v']['Name']
'''
'Vince_Carter'
'''
或
data.loc['v', 'Name']
'''
'Vince_Carter'
'''

通过索引访问

data.loc[2]
'''
Name      Tracy_McGrady
Number                1
Name: 2, dtype: object
'''

# 如果想要获取‘Name'属性的值，可以直接在表达式后面加上['属性名']，如下
data.loc[2]['Name']
'''
'Tracy_McGrady'
'''
或
data.loc[1, 'Name']
'''
'Vince_Carter'
'''

通过布尔值获取某些符合条件的行

# 比如获取号码大于5的数据行

data.loc[data['Number'] > 5]
'''
           Name  Number
1  Vince_Carter      15
3   Kobe_Bryant       8
'''

# 如果想要获取‘Name'属性的值，可以直接在表达式后面加上['属性名']，如下
data.loc[data['Number'] > 5]['Name']
'''
1    Vince_Carter
3     Kobe_Bryant
Name: Name, dtype: object
'''

注意：在使用df.loc[]对dataframe中指定元素进行修改时，格式应该为

df.loc[行号，列名]=value

虽然用 df.loc[列名，行号] 也可以访问，但是赋值不会成功，而且也没有提示。

DataFrame.iloc[] 访问当前数据排序的第几行

#对示例2按属性‘Number’升序排序，得：
# 示例3
data = data.sort_values('Number')
'''         Name  Number
2  Tracy_McGrady       1
0  Allen_Iverson       3
3    Kobe_Bryant       8
1   Vince_Carter      15
'''

# 获取当前排序的第1行 索引从0开始
data.iloc[1]
'''
Name      Allen_Iverson
Number                3
Name: 0, dtype: object
'''

# 获取当前排序的前两行
data.iloc[0:2]
'''
            Name  Number
2  Tracy_McGrady       1
0  Allen_Iverson       3
'''