一、知识目标

1、掌握可迭代对象、迭代器与生成器的概念
2、理解可迭代对象的分类方法
3、掌握迭代器与生成器的使用

二、知识点

01、生成器

①、生成器表达式

②、yield函数

~~在python中使用了yield的函数被称为生成器（generator）

~~将列表生成表达式中的一对中括号改为小括号即可得到生成器。

~~如果生成元素的方法比较复杂，不适合用for循环方式实现，我们还可以借助yield关键字利用函数实现生成器的功能。例子：实现faclist函数，依次生成1的阶乘、2的阶乘、、、、n的阶乘

使用yield实现斐波那契数列：

import sys


def fibonacci(n):  # 生成器函数-斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return n
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
    try:
        # ",".join(next(f))  # 空暇在尝试，，此处有一个小bug
        print(next(f), end=",")
    except StopIteration:
        sys.exit()

02、迭代器

①、iter函数

迭代器（Iterator）是指可以通过next函数不断获取下一个值的对象

例如：

# 例子：字符串、列表或元组都可以用于创建迭代器
list = [1, 2, 3]
it = iter(list)  # 创建迭代器对象
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
# for i in it:
#     print(i,end="")

# 判断可迭代对象和迭代器
from collections.abc import Iterator, Iterable

ls = [1, 2, 3, 4, 5]  # 创建一个列表对象
g = (x for x in range(1, 6))  # 创建一个生成器
print("ls是可迭代对象:", isinstance(ls, Iterable))
print("g是可迭代对象:", isinstance(ls, Iterable))
print("ls是迭代器:", isinstance(ls, Iterator))
print("g是迭代器:", isinstance(ls, Iterator))

~~iter函数：对于可迭代对象，可以通过iter函数得到迭代器

②、next函数

~~对于迭代器，则可以使用next函数不断获取下一个元素，当所有元素都获取完毕后在调取next函数，就会引发StopIteration。

~~处理StopIteration异常

③、自定义迭代器

使用__next__和__iter__

from collections.abc import Iterator


class Faclist:  # 定义Faclist类
    def __init__(self):  # 定义构造方法
        self.n = 1
        self.fac = 1

    def __next__(self):  # 定义next方法
        self.fac *= self.n
        self.n += 1
        return self.fac

    def __iter__(self):  # 定义iter方法
        return self


if __name__ == '__main__':
    facs = Faclist()
    print('facs是迭代器：', isinstance(facs, Iterator))
    for i in range(1, 6):  # i在1至5范围依次取值
        print('第%d个元素：' % i, next(facs))