从个性化推送（今日头条）、自拍美颜、自动翻译，到无人驾驶、图像识别等诸多领域……人工智能已经渗透进我们生活的方方面面，人工智能背后的机器学习和深度学习技术，也成为了“高薪”的代名词。

那么，普通程序员如何踏入AI的浪潮，站上时代薪资顶端呢？

今天，我们带来了 15 个机器学习的练手项目。同时在完成这些项目搭建之前，还有其涉及相关知识都一同编辑加入该实战文档，助您一臂之力。

有需要的可以自取：

第一部分：

项目一：使用K-临近算法改进约会网站的配对效果
项目二：手写识别系统
项目三：使用决策树预测隐形眼镜类型
项目四：使用朴素贝叶斯分类从个人广告中获取区域趋向
项目五：从疝气病症预测病马的死亡
项目六：手写识别问题回顾
项目七：在一个难度数据集上应用Adaboost

 

 第二部分

项目一：预测鲍鱼的年龄
项目二：预测乐高玩具套装的价格
项目三：树回归与标准回归的比较

该文档全部开放下载，想进一步了解机器学习的同学可以找我获得更多资料：

第三部分

项目一：对地图上的点进行类聚
项目二：发现毒蘑菇的相似特征
项目三：在Twitter源中发现一些共同词

 第四部分

项目一：餐馆菜肴推荐引擎
项目二：分布式SVM的Pegasos

 祝大家有所收获～