torch.pow(input, exponent, *, out=None) → Tensor

计算两个张量或者一个张量与一个标量的指数计算结果，返回一个张量。

input和exponent都可以是张量或者标量,

1)若input和exponent都为张量，则必须维度一致；

2)若input和exponent其中一个为标量，一个为张量，标量以广播的形式进行计算

例子：

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.4331,  1.2475,  0.6834, -0.2791])
>>> torch.pow(a, 2)
tensor([ 0.1875,  1.5561,  0.4670,  0.0779])
>>> exp = torch.arange(1., 5.)

>>> a = torch.arange(1., 5.)
>>> a
tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.])
>>> exp
tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.])
>>> torch.pow(a, exp)
tensor([   1.,    4.,   27.,  256.])

>>> torch.pow(2, a)
tensor([ 2.,  4.,  8., 16.])
>>> torch.pow(a, 2)
tensor([ 1.,  4.,  9., 16.])