【Python】numpy中array的reshape方法
作用：重塑矩阵，第一个参数为行数，第二参数为列数1、给定一个三行四列的矩阵，如下：import numpy as npArray = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])结果：2、将其转换成四行三列的矩阵，如下：arr = Array.reshape(4,3)结果：3、明确更改行或列,模糊其中一项，比较常见的就是：reshape（-1,1）和re
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作用：重塑矩阵，第一个参数为行数，第二参数为列数
1、给定一个三行四列的矩阵，如下：
import numpy as np
Array = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])结果：
2、将其转换成四行三列的矩阵，如下：
arr = Array.reshape(4,3)结果：
3、明确更改行或列,模糊其中一项，比较常见的就是：reshape（-1,1）和reshape（1，-1），即转换为一列和一行。
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