1.问题

使用命令安装torch：

pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com

这时候报错：

pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='download.pytorch.org', port=443): Read timed out.

2.分析问题产生原因

（1）大概率是网络问题，也就是阿里云的镜像源提供的网速不足以支撑2个G的torch安装
（2）也许可能版本不匹配，但这一问题我在官方网站复制的命令：torch安装官网提供的命令，应该是问题不大的。

3.解决办法

切换镜像源：
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/
因此命令可以改为：

pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者一个一个镜像试过去，总会有效果的！

4.大牛提供的方法

如果你的网速一直很拉闸，上面的方法依然解决不了，那这时可以使用如下的解决方案：

pip --default-timeout=1688 install 库名称 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 

那在这里可以分别用该方法安装torch和torchvision
也就是使用命令：

pip3 --default-timeout=1688 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com

这里的--default-timeout=1688其实意思就是让其检测延迟的时间变长，以防止因为你的网络问题而直接报错。以上有可能也会报错，因为你所选用的镜像源是不存在这样的包的，这时候可以切换镜像源。如下所示：

还没有使用这个技巧之前，前面好多次都是安装在了600多M就因为网络问题停止安装了，有一次甚至都2000多M了以为要成功的时候GG了，真的气哭了。

5.安装成果展示

虽然安装成功了，但新的风暴又产生了：

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
projectq 0.7.0 requires matplotlib>=2.2.3, which is not installed.
projectq 0.7.0 requires networkx>=2, which is not installed.
projectq 0.7.0 requires requests, which is not installed.
projectq 0.7.0 requires scipy, which is not installed.

不过这个风暴，直接使用安装matplotlib包，其他几个包的命令也如下所示：

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install networkx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

依次输入上面的命令将报错的几个包全部安装成功就🆗了！
最后，在命令行下输入python：

(torchlearning) C:\WINDOWS\system32>python

然后进入python操作行输入以下代码：

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

出现以上结果就表示torch终于TM的安装成功了！！！

6. 如何使用GPU版本的torch

详见：基于torch的GPU版本快速搭建CNN，实现分类MINST数据集

7. 验证torch的cuda版本是否成功

在操作界面输入以下代码：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果出现以下界面，则表示cuda对应上了torch版本：

关于如何安装cuda：cuda保姆安装教程