RuntimeError: CUDA out of memory解决方法

前言

• 今天在运行代码的时候出现了cuda的一个报错，报错如下，意思就是超出内存了

解决

• 首先查看一下GPU使用情况，命令如下：nvidia-smi
  
• 看输出的第二列（Memory_Usage）查看各个GPU使用情况
• 找到剩余内存较大的GPU，然后代码中输入如下代码

import os
import torch

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2,6' # 代表可以使用第二个和第六个GPU
device=torch.device("cuda:0") # cuda:0代表使用的是第二个GPU，cuda:1代表使用的是第六个GPU(按照索引取值)

总结

• 遇到cuda内存问题，首先查看那个GPU可以使用，然后设置环境参数CUDA_VISIBLE_DEVICES即可