用python批量处理灰度图转为RGB图并保存
目的:将一个文件夹中有多张灰度图(8位的灰度图),批量的保存为24位的RGB三通道图,并保存到新的文件夹下。技术要求:需要熟悉python中地址相关指令注意:1:地址中到底用“/”还是“\”。2:不可以写成file_pathname + ‘/’ + filename+'GRAY’的形式。3:不可以前面写outdir=os.mkdir,然后后面直接在路径写outdir,直接用地址的处理,不符合语法。
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目的:将一个文件夹中有多张灰度图(8位的灰度图),批量的保存为24位的RGB三通道图,并保存到新的文件夹下。
技术要求:需要熟悉python中地址相关指令
注意:
1:地址中到底用“/”还是“\”。
2:不可以写成file_pathname + ‘/’ + filename+'GRAY’的形式。
3:不可以前面写outdir=os.mkdir,然后后面直接在路径写outdir,直接用地址的处理,不符合语法。
import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import numpy as np
# 批量转灰度图并保存
# crack文件夹下批量处理将灰度图转成RGB并保存
def convert2gray(filename): # 定义灰度图转RGB图的函数
img = cv2.imread(file_path+'/'+filename, 1) # 1是以BGR图方式去读
RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imwrite(out_path + '/RGB' + filename, RGB_img) # 保存在新文件夹下,且图名中加RGB
file_path = "D:/code/Xrayproject2/mobilenet/welddata/crack" # 输入文件夹
os.mkdir("D:/code/Xrayproject2/mobilenet/newwelddata/crack") # 建立新的目录
out_path ="D:/code/Xrayproject2/mobilenet/newwelddata/crack" # 设置为新目录为输出文件夹
代码运行结果:图1是灰度图;图2是转换后的RGB图
图1 灰度图
图2 RGB图
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