python图像处理基础知识，plt库函数说明

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import matplotlib.pyplot as plt

1.画图（plt库）

1.1 plt.figure(num=’’,figsize=(x, y),dpi= ,facecolor=’’,edgecolor=’’)

num：表示整个图标的标题
figsize：表示尺寸
facecolor：表示

1.2 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

x,y:表示自变量和因变量
format_string:简单表示：颜色-每个点的标记样式-线样式 （和MATLAB一样），具体见链接可查
**kwargs:表示更细致的表达（优先级高于format_string）：
color 颜色 ，可以用RGB表示，也可以是’r’这种形式
linestyle 线条样式
marker 标记风格
markerfacecolor 标记颜色
markersize 标记大小

1.3 plt.xticks(np.linspace(a,b,n,endpoint=bool))

a,b：x坐标的范围
n：x坐标分成几等分
endpoint：包不包括最后一个，False表示不包括，True表示包括

1.4 plt.show() 和 plt.close()

一般在pc的时候使用，在jupyter notebook的时候不用，并且很多语句都用不到

1.5 plt.subplot(222)

frameon=True

1.6 plt.legend(frameon=False,loc=“upper right”,fontsize=‘small’)

frameon：该图例有无框，False表示不包括，True表示包括
loc：图例位置一般系统会默认最好的位置（best），不过有些情况需要自己调。将一块平面分为九个方向，分别为： 右上“upper right”，右下“lower right”，正右“right”，左上“upper left”，左下“lower left”，中央偏左“center left”，中央偏上“upper center”，中央偏下“lower center”，正中央“center”
fontsize：图例大小有几种，如果不设置系统默认偏小，自调可以用：‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’

1.7 ax2.set_title(‘xxx’) 和 plt.title(‘XXX’)

1. ax2.set_title(‘xxx’)是当一个figure有两个plot时分别取名

ax2=plt.subplot(212)
ax2.set_title('two')

2. plt.title(‘XXX’)就是直接给一个图命名

二者都可以在后面加size=20,color='r’操作，用这种定义参数赋值的方法，相比于MATLAB函数要更方便，不会出现缺少参数、参数不对齐的情况，当title和legend需要希腊数字时："$普通字母$“和r”$希腊字母代码$"，其中和LaTeX命名方式相同，在此链接查询

1.8 plt.text(x, y,‘XXX’,fontsize=18)

x，y：表示添加文字的位置坐标
XXX：表示文字内容
frontsize：表示文字大小

1.9 plt.xlabel(‘XXX’,font1)

XXX：表示横轴名称
font1 = {‘family’ : ‘Arial’, ‘weight’ : ‘normal’, ‘size’ : 18, } #Arial是字体形式，如下图所示：

1.10 [grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth， **kwargs)]

链接

b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思。官网说如果b设置为None， 且kwargs长度为0，则切换网格状态。
which : 取值为’major’, ‘minor’， ‘both’。 默认为’major’。
axis : 取值为‘both’， ‘x’，‘y’。就是以什么轴为刻度生成网格。
color : 设置网格线的颜色。
linestyle :设置网格线的风格
linewidth : 设置网格线的宽度

1.11 n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=10, normed=0, facecolor=‘black’, edgecolor=‘black’,alpha=1，histtype=‘bar’)

一般在图像处理中，可以表示灰度直方图，

hist的参数非常多，但常用的就这六个，只有第一个是必须的，后面四个可选
arr: 需要计算直方图的一维数组
bins:直方图的柱数，可选项，默认为10 normed: 是否将得到的直方图向量归一化。默认为0
facecolor: 直方图颜色
edgecolor: 直方图边框颜色
alpha: 透明度
histtype: 直方图类型，‘bar’, ‘barstacked’,‘step’, ‘stepfilled’
返回值 ：
n: 直方图向量，是否归一化由参数normed设定
bins:返回各个bin的区间范围
patches: 返回每个bin里面包含的数据，是一个list