python网络编程——UDP通信附实例参考
在网络通信编程中,用的最多的就是UDP和TCP通信了,原理这里就不分析了,网上介绍也很多,这里简单列举一下各自的优缺点和使用场景
简介
在网络通信编程中,用的最多的就是UDP和TCP通信了,原理这里就不分析了,网上介绍也很多,这里简单列举一下各自的优缺点和使用场景
通信方式 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
---|---|---|---|
UDP | 及时性好,快速 | 视网络情况,存在丢包 | 与嵌入式设备通信,实时控制场景 |
TCP | 丢包会自动重发,理论上不用担心丢包问题 | 延时相对大一些 | 通信可靠性场景,比如IoT设备控制,状态同步 |
例程一:UDP server端,UDP数据接收
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
udp通信例程:udp server端,修改udp_addr元组里面的ip地址,即可实现与目标机器的通信,
此处以单机通信示例,ip为127.0.0.1,实际多机通信,此处应设置为目标客户端ip地址
"""
__author__ = "River.Yang"
__date__ = "2021/4/30"
__version__ = "1.0.0"
from time import sleep
import socket
def main():
# udp 通信地址,IP+端口号
udp_addr = ('127.0.0.1', 9999)
udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
# 绑定端口
udp_socket.bind(udp_addr)
# 等待接收对方发送的数据
while True:
recv_data = udp_socket.recvfrom(1024) # 1024表示本次接收的最大字节数
# 打印接收到的数据
print("[From %s:%d]:%s" % (recv_data[1][0], recv_data[1][1], recv_data[0].decode("utf-8")))
if __name__ == '__main__':
print("当前版本: ", __version__)
print("udp server ")
main()
代码解析
- socket函数中第二个参数就是通信类型,此处SOCK_DGRAM 就是指定使用UDP通信
- 服务端需要使用bind函数绑定端口,客户端不需要,因为客户端发送的时候已经带了端口参数
例程二:UDP client端,UDP数据发送
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
udp通信例程:udp client端,修改udp_addr元组里面的ip地址,即可实现与目标机器的通信,
此处以单机通信示例,ip为127.0.0.1,实际多机通信,此处应设置为目标服务端ip地址
"""
__author__ = "River.Yang"
__date__ = "2021/4/30"
__version__ = "1.0.0"
from time import sleep
import socket
def main():
# udp 通信地址,IP+端口号
udp_addr = ('127.0.0.1', 9999)
udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
# 发送数据到指定的ip和端口,每隔1s发送一次,发送10次
for i in range(10):
udp_socket.sendto(("Hello,I am a UDP socket for: " + str(i)) .encode('utf-8'), udp_addr)
print("send %d message" % i)
sleep(1)
# 5. 关闭套接字
udp_socket.close()
if __name__ == '__main__':
print("当前版本: ", __version__)
print("udp client ")
main()
例程三:多线程实现UDP数据收发
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
python多线程通信
"""
__author__ = "River.Yang"
__date__ = "2021/3/24"
__version__ = "1.0.0"
from time import sleep
import socket
import threading
# 定义全局变量
t1_count = 0
t2_count = 0
def udp_received_hundle(s):
global t1_count
print("this is thread 1 running")
while True:
t1_count += 1
print("thread 1 第 %s 次运行" % t1_count)
recv_data = s.recvfrom(1024) # 1024表示本次接收的最大字节数
# 打印接收到的数据
print("[From %s:%d]:%s" % (recv_data[1][0], recv_data[1][1], recv_data[0].decode("utf-8")))
def udp_send_hundle(s):
global t2_count
print("this is thread 2 running")
while True:
t2_count += 1
print("")
print("thread 2 第 %s 次运行" % t2_count)
s.sendto(("Hello,I am a UDP socket for: " + str(t2_count)).encode('utf-8'), udp_addr)
print("send %d message" % t2_count)
print("")
sleep(1)
if __name__ == '__main__':
print("当前版本: ", __version__)
# 初始化
# udp 通信地址,IP+端口号
udp_addr = ('127.0.0.1', 9999)
udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
# 绑定端口:
udp_socket.bind(udp_addr)
# 定义线程
thread_list = []
t1 = threading.Thread(target=udp_received_hundle, args=(udp_socket, ))
thread_list.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=udp_send_hundle, args=(udp_socket, ))
thread_list.append(t2)
for t in thread_list:
t.setDaemon(True)
t.start()
for t in thread_list:
t.join()
print("exit all task.")
print('all process end.')
代码解析
- 这里用到了多线程,虽然python中的多线程是假的多线程,实际上是一个线程分时复用,这里我们不深究,如果平常用到也就几个小任务跑一跑,抄我这个作业就ok。
- 多线程实际上是从t.join()后才开始正式运行的,这里一定要注意,不能漏了这个函数。
- udp的收发与上面的例程几乎是一样的。
代码运行效果如下
当前版本: 1.0.0
this is thread 1 running
thread 1 第 1 次运行
this is thread 2 running
thread 2 第 1 次运行
send 1 message
[From 127.0.0.1:9999]:Hello,I am a UDP socket for: 1
thread 1 第 2 次运行
thread 2 第 2 次运行
send 2 message
[From 127.0.0.1:9999]:Hello,I am a UDP socket for: 2
thread 1 第 3 次运行
thread 2 第 3 次运行
send 3 message
[From 127.0.0.1:9999]:Hello,I am a UDP socket for: 3
thread 1 第 4 次运行
thread 2 第 4 次运行
send 4 message
[From 127.0.0.1:9999]:Hello,I am a UDP socket for: 4
thread 1 第 5 次运行
thread 2 第 5 次运行
send 5 message
扩充知识
socket参数常量
AF_* 和 SOCK_* 常量现在都在 AddressFamily 和 SocketKind 这两个 IntEnum 集合内。
socket.AF_UNIX
socket.AF_INET
socket.AF_INET6
这些常量表示地址(和协议)簇,用于 socket()
的第一个参数。如果 AF_UNIX
常量未定义,即表示不支持该协议。不同系统可能会有更多其他常量可用。
socket.SOCK_STREAM —— TCP协议类型
socket.SOCK_DGRAM —— UDP协议类型
- UDP 是 User Datagram Protocol 的简称, 中文名是用户数据报协议,与这里的DGRAM匹配
socket.SOCK_RAW
socket.SOCK_RDM
socket.SOCK_SEQPACKET
这些常量表示套接字类型,用于 socket()
的第二个参数。不同系统可能会有更多其他常量可用。(一般只有 SOCK_STREAM
和 SOCK_DGRAM
可用)
socket.SOCK_CLOEXEC
socket.SOCK_NONBLOCK
这两个常量(如果已定义)可以与上述套接字类型结合使用,允许你设置这些原子性相关的 flags (从而避免可能的竞争条件和单独调用的需要)。
socket对象常用方法
- socket.accept()
接受一个连接。此 socket 必须绑定到一个地址上并且监听连接。返回值是一个 (conn, address)
对,其中 conn 是一个 新 的套接字对象,用于在此连接上收发数据,address 是连接另一端的套接字所绑定的地址。
新创建的套接字是 不可继承的。
- socket.bind(address)
将套接字绑定到 address。套接字必须尚未绑定。( address 的格式取决于地址簇 )
- socket.close()
将套接字标记为关闭。当 makefile()
创建的所有文件对象都关闭时,底层系统资源(如文件描述符)也将关闭。一旦上述情况发生,将来对套接字对象的所有操作都会失败。对端将接收不到任何数据(清空队列数据后)。
垃圾回收时,套接字会自动关闭,但建议显式 close()
它们,或在它们周围使用 with
语句。
在 3.6 版更改: 现在,如果底层的 close()
调用出错,会抛出 OSError
。
备注
close()
释放与连接相关联的资源,但不一定立即关闭连接。如果需要及时关闭连接,请在调用 close()
之前调用 shutdown()
。
- socket.recv(bufsize[, flags])
从套接字接收数据。返回值是一个字节对象,表示接收到的数据。bufsize 指定一次接收的最大数据量。可选参数 flags 的含义请参阅 Unix 手册页 recv(2),它默认为零。
备注
为了最佳匹配硬件和网络的实际情况,bufsize 的值应为 2 的相对较小的幂,如 4096。
在 3.5 版更改: 如果系统调用被中断,但信号处理程序没有触发异常,此方法现在会重试系统调用,而不是触发 InterruptedError
异常 (原因详见 PEP 475)。
- socket.recvfrom(bufsize[, flags])
从套接字接收数据。返回值是一对 (bytes, address)
,其中 bytes 是字节对象,表示接收到的数据,address 是发送端套接字的地址。可选参数 flags 的含义请参阅 Unix 手册页 recv(2),它默认为零。( address 的格式取决于地址簇 )
- socket.send(bytes[, flags])
发送数据给套接字。本套接字必须已连接到远程套接字。可选参数 flags 的含义与上述 recv()
中的相同。本方法返回已发送的字节数。应用程序要负责检查所有数据是否已发送,如果仅传输了部分数据,程序需要自行尝试传输其余数据。有关该主题的更多信息,请参考 套接字编程指南。
在 3.5 版更改: 如果系统调用被中断,但信号处理程序没有触发异常,此方法现在会重试系统调用,而不是触发 InterruptedError
异常 (原因详见 PEP 475)。
- socket.sendall(bytes[, flags])
发送数据给套接字。本套接字必须已连接到远程套接字。可选参数 flags 的含义与上述 recv()
中的相同。与 send()
不同,本方法持续从 bytes 发送数据,直到所有数据都已发送或发生错误为止。成功后会返回 None
。出错后会抛出一个异常,此时并没有办法确定成功发送了多少数据。
在 3.5 版更改: 每次成员发送数据后,套接字超时将不再重置。 目前的套接字超时是发送所有数据的最大总持续时间。
在 3.5 版更改: 如果系统调用被中断,但信号处理程序没有触发异常,此方法现在会重试系统调用,而不是触发 InterruptedError
异常 (原因详见 PEP 475)。
- socket.shutdown(how)
关闭一半或全部的连接。如果 how 为 SHUT_RD
,则后续不再允许接收。如果 how 为 SHUT_WR
,则后续不再允许发送。如果 how 为 SHUT_RDWR
,则后续的发送和接收都不允许。
结语
udp通信比较复杂,但实际用起来并不难,这里只是抛转引玉,给大家一个示例参考,在实际应用过程中,涉及到复杂数据通信,还需要使用通信协议,协议收发,解包等函数,另外数据缓存也很关键,尤其是大数据量的情况下,通常会用到队列相关知识,这一部分就留给大家自行研究吧,有机会也可以讲一讲,如果这篇文章对你有用,不妨点赞关注,你的支持是我最大的动力。
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