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前言

记录搭建pytorch环境过程。

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一、安装Anaconda并创建pytorch环境

1.下载Anaconda

使用清华镜像下载

2.安装步骤

双击下载的安装包，根据指示完成安装即可。（建议安装位置改为D盘）

这里建议选第二项。

3.Anaconda安装完成，利用Conda创建环境

1. 在创建环境之前，配置清华镜像源，来提高下载速度。（以后再利用conda创建新环境时不需要重新配置了，跳过这一步）
   在开始菜单中打开Anaconda prompt运行以下命令

conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

之后运行命令conda config --show channels检验是否配置清华源成功。

其中默认镜像源defaults有时访问速度过慢，会导致超时从而更新和下载失败。在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件（本机conda的用户配置文件），打开并删除其中的default配置行即可（用记事本打开，删除，不要忘记保存）。再次运行命令conda config --show channels查看是否删除成功。

2. 创建一个python环境，命名为pytorch(可任取，只是新建环境的名称而已）
   在Anaconda prompt中运行以下命令

conda create -n pytorch python=3.8

其中，pytorch为自己设置的新建环境名，“python=3.8”是指定新建环境的python解释器版本。

3. 切换到新建的pytorch环境。
   接着上一步再运行以下命令，应该看到自己的环境从（base)切换到了(pytorch)

conda activate pytorch

4. 为自己新建的环境安装pytorch
   打开PyTorch官网，下拉找到如下位置
   
   根据官方提供的命令下载pytorch, 运行

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

5. 下载需要一段时间，耐心等待，下载结束即代表已经搭建好了一个pytorch环境,后面会在Pycharm中使用。可以在Anaconda安装位置的envs文件夹里看到pytorch。

二、安装Pycharm

1.下载Pycharm

官网可以免费下载社区版。

三、在Pycharm中使用anaconda已创建好的pytorch环境

1. 双击打开Pycharm

2. 点击New Project新建项目。

如图所示：Location是新建项目的位置以及新建项目的名称，可自己设置。
编译器选择已经用conda搭建好的环境，在上面配置的环境就叫pytorch(选择正确的地址会显示对应的环境名，在上面创建的pytorch环境位置在D:\Anaconda3\envs\pytorch,选择编译器要选到pytorch文件夹里的python.exe）

3. 点击create确认创建，现在看到的是main.py模板。

4. 点击上图指示的Terminal,可以看到确实进入了用conda搭建好的pytorch环境

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总结

好了，到这里就成功搭建了一个pytorch环境。
1.下载安装好anaconda。
2.使用conda创建pytorch环境。
3.下载安装好pycharm。
4.使用pycharm时选择编译器为conda已经创建好的pytorch。
5.然后就可以在pytorch环境中开发项目了。

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_51223728/article/details/121587481