python判断np.array数据为空

一、 np.isnan()获得一个bool数组data = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])np.isnan(data)可得到array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool)这样可以获得nan的数量np.isnan(data).sum()二、array.sizea=np.array([])a.s

lyz21

14174人浏览 · 2021-03-13 16:10:19

lyz21  ·  2021-03-13 16:10:19 发布

一、 np.isnan()

• 获得一个bool数组
  data = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])
np.isnan(data)
  可得到array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool)
• 这样可以获得nan的数量
  np.isnan(data).sum()

二、array.size

a=np.array([])
a.size
输出为0，即可用a.size==0判断

华为云开发者联盟

为开发者提供学习成长、分享交流、生态实践、资源工具等服务，帮助开发者快速成长。

加入社区

更多推荐

• · 解锁HDC 2024之旅：从购票到报名，全程攻略
• · 从原始边列表到邻接矩阵Python实现图数据处理的完整指南
• · 华为云云原生FinOps解决方案，释放云原生最大价值

解锁HDC 2024之旅：从购票到报名，全程攻略

华为云开发者联盟

从原始边列表到邻接矩阵Python实现图数据处理的完整指南

华为云开发者联盟

华为云云原生FinOps解决方案，释放云原生最大价值

华为云开发者联盟

欢迎加入社区

取消 确定