DataFrame详解——绘图
绘图方法解释DataFrame.plot([x, y, kind, ax, …])DataFrame绘图访问器及方法DataFrame.plot.area([x, y])画一个堆叠的区域图，如：DataFrame.plot.bar([x, y])绘制垂直条形图，如:DataFrame.plot.barh([x, y])绘制水平条形图，如：DataFrame.plot.box([by])绘制Data
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绘图
| 方法 | 解释 |
|---|---|
| DataFrame.plot([x, y, kind, ax, …]) | DataFrame绘图访问器及方法 |
| DataFrame.plot.area([x, y]) | 画一个堆叠的区域图，如： |
| DataFrame.plot.bar([x, y]) | 绘制垂直条形图，如: |
| DataFrame.plot.barh([x, y]) | 绘制水平条形图，如： |
| DataFrame.plot.box([by]) | 绘制DataFrame列的箱线图，如： |
| DataFrame.plot.density([bw_method, ind]) | 利用高斯核生成核密度估计，如： |
| DataFrame.plot.hexbin(x, y[, C, …]) | 生成一个六角形的二值化图，如： |
| DataFrame.plot.hist([by, bins]) | 绘制DataFrame列的一个直方图，如： |
| DataFrame.plot.kde([bw_method, ind]) | 利用高斯核生成核密度估计图，如： |
| DataFrame.plot.line([x, y]) | 将Series或DataFrame绘制为线，如： |
| DataFrame.plot.pie(**kwargs) | 生成一个馅饼图，如： |
| DataFrame.plot.scatter(x, y[, s, c]) | 创建一个具有不同标记点大小和颜色的散点图，如： |
| DataFrame.boxplot([column, by, ax, …]) | 根据DataFrame列绘制一个箱型图，如： |
| DataFrame.hist([column, by, grid, …]) | 创建DataFrame列的直方图，如： |
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