python生成一定范围的符合正态分布的数
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npmu, sigma = 0.5, 0.1s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)# Create the bins and histogram count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True)# Plot the
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比如 生成 50-100 范围内的正态分布的数，均值为75
据 3 sigma 法则，取标准差为 （100-75）/3 = 8.33
代码如下（实现了生成1000个在 50-100 范围内的正态分布的数）：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mu, sigma = 75, 8.33
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)
matlab的方法
normrnd(MU,SIGMA)
normrnd(MU,SIGMA,Size)
Size表示生成的矩阵大小
写作单独数字时，如100，表示生成100*100的矩阵
写作矩阵形式时，如 [1,100]，表示生成1行100列的矩阵
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