SKLearn安装

⼀、sklearn简介（全是废话）

sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语⾔的机器学习⼯具具有如下特点：

1. 简单⾼效的数据挖掘和数据分析⼯具
2. 可供⼤家在各种环境中重复使⽤
3. 建⽴在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
4. 开源，可商业使⽤ - BSD许可证

Scikit-learn0.21 依赖要求:

Python (>= 3.5),

NumPy (>= 1.11.0),

SciPy (>= 0.17.0),

joblib (>= 0.11).

Scikit-learn绘图功能(即，函数以“plot_”开头，需要Matplotlib(>= 1.5.1)

⼆、NumPy安装

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语⾔的⼀个扩展程序库，⽀持⼤量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供⼤量的数学函数库。NumPy 的前⾝ Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另⼀个同性质的程序库 Numarray 的特⾊，并加⼊了其它扩展⽽开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。

安装语句：pip install numpy

三、SciPy安装

SciPy，发⾳为Sigh Pi，是⼀个python开源库，在BSD授权下发布，主要⽤于数学、科学和⼯程计算。SciPy库依赖于NumPy，NumPy提供了⽅便和快速的n维数组操作。它们⼀起可以运⾏在所有流⾏的操作系统上，安装简单，使⽤免费。现在，组合使⽤NumPy、SciPy和Matplotlib，作为MATLAB的替代品已经成为趋势。相⽐MATLAB，Python功能更强⼤、编程更容易。

安装语句：pip install scipy

四、joblib安装

joblib是⼀组⼯具，⽤于在 python。特别是：

1. 函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算 （备忘录模式）
2. 简单易⽤的并⾏计算

安装语句：pip install joblib

五、sklearn安装

如果你已经有⼀个合适的 numpy 和 scipy版本，安装 scikit-learn 最简单的⽅法是使⽤ pip

安装语句：​​​​​​​pip install -U scikit-learn