转自他人博客：https://blog.csdn.net/weixin_39586825/article/details/111758506

1.按列取、按索引/行取、按特定行列取

import numpy as np

from pandas import DataFrame

import pandas as pd

df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index=[‘one’,‘two’,‘thr’],columns=list(‘abcd’))

df[‘a’]#取a列

df[[‘a’,‘b’]]#取a、b列

#ix可以用数字索引，也可以用index和column索引

df.ix[0]#取第0行

df.ix[0:1]#取第0行

df.ix[‘one’:‘two’]#取one、two行

df.ix[0:2,0]#取第0、1行，第0列

df.ix[0:1,‘a’]#取第0行，a列

df.ix[0:2,‘a’:‘c’]#取第0、1行，abc列

df.ix[‘one’:‘two’,‘a’:‘c’]#取one、two行，abc列

df.ix[0:2,0:1]#取第0、1行，第0列

df.ix[0:2,0:2]#取第0、1行，第0、1列

#loc只能通过index和columns来取，不能用数字

df.loc[‘one’,‘a’]#one行，a列

df.loc[‘one’:‘two’,‘a’]#one到two行，a列

df.loc[‘one’:‘two’,‘a’:‘c’]#one到two行，a到c列

df.loc[‘one’:‘two’,[‘a’,‘c’]]#one到two行，ac列

#iloc只能用数字索引，不能用索引名

df.iloc[0:2]#前2行

df.iloc[0]#第0行

df.iloc[0:2,0:2]#0、1行，0、1列

df.iloc[[0,2],[1,2,3]]#第0、2行，1、2、3列

#iat取某个单值,只能数字索引

df.iat[1,1]#第1行，1列

#at取某个单值,只能index和columns索引

df.at[‘one’,‘a’]#one行，a列

2.按条件取行

选取等于某些值的行记录 用 ==

df.loc[df[‘column_name’] == some_value]

选取某列是否是某一类型的数值 用 isin

df.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]

多种条件的选取 用 &

df.loc[(df[‘column’] == some_value) & df[‘other_column’].isin(some_values)]

选取不等于某些值的行记录 用 ！=

df.loc[df[‘column_name’] != some_value]

isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~

df.loc[~df[‘column_name’].isin(some_values)]

3.取完之后替换

df = pd.DataFrame({“id”: [25,53,15,47,52,54,45,9], “sex”: list(‘mfmfmfmf’), ‘score’: [1.2, 2.3, 3.4, 4.5,6.4,5.7,5.6,4.3],“name”:[‘daisy’,‘tony’,‘peter’,‘tommy’,‘ana’,‘david’,‘ken’,‘jim’]})

将男性(m)替换为1，女性(f)替换为0

方法1：

df.ix[df[‘sex’]==‘f’,‘sex’]=0

df.ix[df[‘sex’]==‘m’,‘sex’]=1

注：在上面的代码中，逗号后面的‘sex’起到固定列名的作用

方法2：

df.sex[df[‘sex’]==‘m’]=1

df.sex[df[‘sex’]==‘f’]=0

4.删除特定行

要删除列“score”<50的所有行：

df = df.drop(df[df.score < 50].index)

df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)

多条件情况

可以使用操作符： | 只需其中一个成立, & 同时成立, ~ 表示取反，它们要用括号括起来。

例如删除列“score<50 和>20的所有行

df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)

参考文献：

【4】官网

bash 取文件特定行

比如,想要取某文件10-20行 可以用sed sed -n ‘10,20p’ XXX.txt 非常方便!

pandas.DataFrame排除特定行

使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame 如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列 …

numpy广播机制，取特定行、特定列的元素 的高级索引取法

numpy广播机制,取特定行.特定列的元素 的高级索引取法 enter description here enter description here

删除DataFrame中特定条件的行/列

在一书中,第10章 删除热水器不工作的数据(水流量为0并且开关机状态为“关”的数据.) import pandas as pd data=pd.rea …

[转]python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法

转自:http://blog.csdn.net/u011089523/article/details/60341016 用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy a …

Pandas之csv文件对列行的相关操作

1.Pandas对数据某一列删除 1.删除列 import pandas as pd df = pd.read_csv(file) #axis=1就是删除列 df.drop([‘列名1’,‘列名2’] …

python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram …

pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列

导入模块: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFra …

更改 pandas dataframe 中两列的位置

更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置. 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpa …

随机推荐

全排列 (codevs 1294)题解

[题目描述] 给出一个n, 请输出n的所有全排列(按字典序输出). [样例输入] 3 [样例输出] 1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1 [解题思路] 听说C++有作 …

Codevs 2833 奇怪的梦境

时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description Aiden陷入了一个奇怪的梦境:他被困在一个小房子中,墙上有很多按钮,还 …

[转]select模型的一种技巧运用-libevent

参见网址 http://www.cppblog.com/xvsdf100/archive/2013/12/10/204689.html

【转】Android中设置TextView的颜色setTextColor–代码中设置字体颜色

原文网址:http://www.cnblogs.com/myphoebe/archive/2012/01/06/2314728.html android中设置TextView的颜色有方法setText …

Python爬虫4-URLError与HTTPError

GitHub代码练习地址:URLError:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac06_URLError.py …

springboot 学习之路 20 (整合RabbitMQ)

整合RabbitMQ: 我的操作系统是window7 ,所以在整合ribbotMQ之前需要先安装rabbitMq服务:安装步骤请参考:window下安装RabbitMQ 这个详细介绍了安装步骤,请按 …

Redis有序集合操作

有序集合存储着成员和分值之间的映射,并且提供了分值处理命令,以及根据分值大小有序的获取或扫描成员和分值的命令 (常用命令) ZADD : ZADD key-name score member [sco …

微信小程序开发总结(详细)

转载: 小程序开发总结(详细) 这段时间一直在做小程序,总结下.后续可能会不断更新,努力写仔细点,争取让人看到就能会写. 一,页面结构. 这基本是小程序的标准目录结构.我们从上到下解释下:pages文 …

Netty源码分析第5章(ByteBuf)----&gt;第3节: 缓冲区分配器

Netty源码分析第五章: ByteBuf 第三节: 缓冲区分配器 缓冲区分配器, 顾明思议就是分配缓冲区的工具, 在netty中, 缓冲区分配器的顶级抽象是接口ByteBufAllocator, 里 …

SpringMvc渲染视图

这篇博文讨论的问题是从ModelAndView如何渲染到页面. 首先要知道每个请求处理完之后都会返回一个ModelAndView对象. 这里我分6种情况来分析,代表6种返回类型: ModelAndVi …
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「weixin_39586825」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39586825/article/details/111758506