python SVM报错 ValueError: The number of classes has to be greater than one； got 1 class
在使用python自带的SVM库训练生成二分类器的时候报了这个错：ValueError: The number of classes has to be greater than one; got 1 class在网上一番查找后发现，svm的y需要至少两种值，所以这个报错意味着，我的y只有一个值本例使用的y中标签只有0和1两种值让我们来看看这段代码：x_train, x_test, y_train
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在使用python自带的SVM库训练生成二分类器的时候报了这个错：
ValueError: The number of classes has to be greater than one; got 1 class
在网上一番查找后发现，svm的y需要至少两种值，所以这个报错意味着，我的y只有一个值
本例使用的y中标签只有0和1两种值
让我们来看看这段代码：
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1, train_size=0.6)
clf = svm.SVC(C=0.1, kernel='linear',decision_function_shape='ovo')
y_train是从原始的y中分割出来的训练集，这意味着y_train极有可能被分成只有0值。输出y_train查看，果然只有0值
解决方法：在原数据表中把原本在最后几行的1值调到前面，使y_train有可能包含1，这样就有两类数据标签了
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