本文利用python批量下载NOAA的历史气象数据，需要用到的库如下：

import re
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import ssl

第一步，进入NOAA下载网站，NOAA历史气象数据下载链接：https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/；

第二步，选择所需要的数据，本文下载亚洲区域的树轮原始测量数据，复制所需批量下载数据的网页链接；

第三步，请求获取链接响应，并以ASCII编码方式读取该链接的响应文件；

my_url = urlib.request.urlopen().read().decode(‘ascii’)

第四步，使用Bs4解析所获取的响应文件；

soup =BeautifulSoup(my_url, ‘lxml’)

第五步，查看网页源代码，搜寻网页源代码中所需的信息，例如本文需要获取所有的.rwl文件的超链接，做如下搜寻：

url_list = soup.find_all(herf=re.compile(“.rwl”))

第六步，创建数组存储第五步所获取的所有超链接；

urls = []
    For i in url_list[1:]
    urls.append(‘访问的网站链接’ +i.get('href'))

第七步，将链接内容下载至本地，并存储在指定文件夹（注意：存储路径末尾以 / 结尾，否则下载文件会存储到上一级目录） ；

for i, url in enumerate(urls):
    file_name="存储路径"+url.split('/')[-1]
    urllib.request.urlretrieve(url, file_name)

附上本文下载所有亚洲地区树轮观测数据的全部代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
# this file is used to download tree_ring data massively from NOAA for paleoclimate
# 2022-03-06
# author: ming
# using BeautifulSoup

import re
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import ssl


TR_url = 'https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/asia/'
my_url = urllib.request.urlopen(TR_url).read().decode('ascii')

soup = BeautifulSoup(my_url,'lxml')

url_list=soup.find_all(href=re.compile(".rwl"))
print('step1 has fininshed!')

urls=[]
for i in url_list[1:]:
    urls.append('https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/asia/'+i.get('href'))
print ('step2 has finished!')

for i, url in enumerate(urls):
    file_name = "D:\my_data\climate_factor_data\ASM_domain/tree_ring\Asia_all_NOAA/"+url.split('/')[-1]
    urllib.request.urlretrieve(url, file_name)

print ('congratulations! you got them all!')