python中shape[-1],shape[0],shap[1]
关于shape[0]、shape[1]具体内容可以看此链接:传送门这里在把评论部分摘录一下,以便自己记忆(传送门中的评论,有侵权联系我)。注意:不能单纯地将shape[0]、shape[1]理解为行列数,这会导致误解,应该将shape[0]理解为第一维,shape[1]理解为第二维,同理还有shape[2]、shape[3]等等 。举个栗子就是:a=array( [ [ [1,2,3] , [4,
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关于shape[0]、shape[1]
具体内容可以看此链接:传送门
这里在把评论部分摘录一下,以便自己记忆(传送门中的评论,有侵权联系我)。
注意:
不能单纯地将shape[0]、shape[1]理解为行列数,这会导致误解,应该将shape[0]理解为第一维,shape[1]理解为第二维,同理还有shape[2]、shape[3]等等 。
举个栗子就是:a=array( [ [ [1,2,3] , [4,5,6] ] ] ),这是个三维数组,a.shape[0]=1, a.shape[1]=2, a.shape[2]=3。结果如下:
具体而言,什么叫一维,二维,三维。括号从外到里,分别是一维,二维,三维
关于shape[-1]
就是最后一维的数量。
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