一、普通进度条

示例代码

import sys
import time


def progress_bar():
    for i in range(1, 101):
        print("\r", end="")
        print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.05)

if __name__ == '__main__':
    progress_bar()

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二、带时间的进度条

导入time模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度

示例代码

import time

scale = 50
print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
    a = "*" * i
    b = "." * (scale - i)
    c = (i / scale) * 100
    dur = time.perf_counter() - start
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
    time.sleep(0.1)

print("\n"+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))

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三、TPDM 进度条

这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用pip在终端进行下载，当然还能切换进度条风格

示例代码

'''
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'''
from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
   # 模拟你的任务
   sleep(0.01)
sleep(0.5)

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四、progress 进度条

只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可

相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/

示例代码

import time
from progress.bar import IncrementalBar

mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
    bar.next()
    time.sleep(1)
    bar.finish()

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五、alive_progress 进度条

顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用pip进行下载

相关文档：https://github.com/rsalmei/alive-progress

示例代码

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：778463939
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
from alive_progress import alive_bar

# retrieve your set of items
items = range(100)             

# declare your expected total     
with alive_bar(len(items)) as bar:   
    # iterate as usual
    for item in items:               
        # process each item
        bar()
        time.sleep(0.1)

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六、可视化进度条

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条，我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条，也是使用pip进行下载

示例代码

import PySimpleGUI as sg
import time

mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
    sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
    time.sleep(1)

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结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！

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