1. Python sorted()函数

1.1 描述

sorted() 函数是全局排序函数，对所有可迭代的对象进行排序操作，它不会修改原对象，而将排序后的结果作为函数的返回值。

sort 与 sorted 的区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

1.2 语法

sorted 语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数说明：

• iterable – 可迭代对象。
• key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
• reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

返回值：
返回排序后的对象

1.3 例子

# example1
nums = [2, 3, 0, 1, 5, 4]
sorted(nums)
print(nums)  # 没有改变原数组

输出：

[2, 3, 0, 1, 5, 4]

# example2
nums = [2, 3, 0, 1, 5, 4]
nums1 = sorted(nums)  # 升序
print(nums1)

nums2 = sorted(nums, reverse=True)  # 降序
print(nums2)

输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5]
[5, 4, 3, 2, 1, 0]

下面对 lambda 表达式单独进行讲解

2. sorted() 函数与 lambda 表达式结合

lambda 表达式是 Python 中一类特殊的定义函数的形式，使用它可以定义一个匿名函数。与其它语言不同，Python 的 lambda 表达式的函数体只能有单独的一条语句，也就是返回值表达式语句。

2.1 例子

2.1.1 使用 lambda 表达式对一维数组进行倒序排序

nums = [2, 3, 0, 1, 5, 4]
nums1 = sorted(nums, key=lambda x:x*-1)
print(nums1)

输出：

[5, 4, 3, 2, 1, 0]

2.1.2 按照二维矩阵下标为 1 的列进行排序

matrix = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
ret = sorted(matrix, key=lambda x: x[1])
print(ret)

输出：

[[7, 0], [5, 0], [7, 1], [6, 1], [5, 2], [4, 4]]

2.1.3 对字典数组的某一关键字进行排序

# 以 age 的降序进行排序
array = [{"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"}]
array = sorted(array, key=lambda x:x["age"], reverse=True)
# 上一句等同于
# array = sorted(array, key=lambda x:-x["age"])
print(array)

输出：

[{‘age’: 25, ‘name’: ‘b’}, {‘age’: 20, ‘name’: ‘a’}, {‘age’: 10, ‘name’: ‘c’}]

2.1.4 先按照成绩降序排序，相同成绩的按照名字升序排序

d1 = [{'name': 'alice', 'score': 38}, {'name': 'bob', 'score': 18}, {'name': 'darl', 'score': 28}, {'name': 'christ', 'score': 28}]
l = sorted(d1, key=lambda x:(-x['score'], x['name']))
print(l)

输出：

[{‘name’: ‘alice’, ‘score’: 38}, {‘name’: ‘christ’, ‘score’: 28}, {‘name’: ‘darl’, ‘score’: 28}, {‘name’: ‘bob’, ‘score’: 18}]