pytorch、torch下载与安装
这里选取的是window的，其它系统重新选取就行下载地址1 下载地址2
torch- torchvision- python版本对应关系
1.py3.7是指你的python版本是python3.7；
2.cuda100是指cuda的版本是10.0版本。

如果不知道自己的电脑的cuda版本号是多少，可以在cmd输入以下命令查看：

nvcc -V

用Aaconda Prompt或者cmd命令cd到文件下载的目录进行安装（两种安装方式）

pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

conda install --use-local pytorch-1.0.1-py3.7_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2

默认安装到Aaconda下，如果想安装到虚拟环境里，可以尝试将文件先放到虚拟环境中(因为安装本地文件需要在同一个文件夹下)，这样通过激活虚拟环境，这里还需要在安装代码前加上python -m

python -m pip install  本地文件名

上面是离线安装，如果是在线安装，

conda install  包名

python -m pip install 包名

这里用pip安装其实和conda安装一样，而且pip更快一些，如果想让conda、pip快一些，可以采用清华源，下面是设置方式，在激活的环境中运行，具体见链接1 链接2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

清华源有很多下面不行的话试试conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了

下面pip方法只是每次安装时临时用，想和上面长久用也需要设置，不同系统可以按照链接设置

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里使用的是vs code软件安装的jupyter运行时出现KernelRestarter: restart failed...问题，试了很多方法，发现升级下ipykernel管用，应该是版本问题吧
先确定是否安装pip install ipykerne再按照下面代码更新

pip install --upgrade ipykernel