概述
opencv使用cvtColor()函数对图像进行色彩空间的转换。

API说明
C++ API如下表所示：

void cv::cvtColor    (    InputArray    src,    （原始图像，格式：8-bit unsigned / 16-bit unsigned / single-precision floating-point）
OutputArray    dst,    （目标图像：size与depth和原始图像要相等）
int    code,    （色彩空间转换码）（ColorConversionCodes）
int    dstCn=0    （目标图像的通道数，此参数为0时，目标图像的通道数由原始图像自动生成）
)            
python API如下表所示：

dst    =    cv.cvtColor(    src, code[, dst[, dstCn]]    )
功能说明
将输入图像从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。
在处理RGB图像时要注意色彩通道的顺序(RGB或BGR)。
opencv中的默认色彩空间实际是BGR，但是常常以RGB提及。
对于一个24位标准彩色图像而言，1个像素对应3个字节（8位），每个字节依次对应B，G和R分量。
R，G，和B分量的取值范围一般如下：

对于CV_8U 图像：0 到 255
对于CV_16U 图像：0 到 65535
对于CV_32F 图像：0 到 1
对于线性变换，该取值范围 不重要。
对于非线性变换，输入的rgb图像应当先归一化到正确的取值范围，从而得到正确的结果。
例如：RGB → L*u*v*，输入图像：8-bit image，目标图像：32-bit floating-point image，在调用 cvtColor()函数之前，应当将输入图像的分量的取值范围从0~255缩到0~1：
img *= 1./255;
cvtColor(img, img, COLOR_BGR2Luv);
如果对8-bit images使用cvtColor()函数，转换会丢失部分信息，一般不明显。推荐先将图像转换成32-bit images，再进行色彩空间转换，最后再把图像转换成8-bit images。

如果转换后添加了透明通道，其值会被设置为对应通道取值范围的最大值（255 for CV_8U, 65535 for CV_16U, 1 for CV_32F）。