简介

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一般在安装anaconda的时候，从官网直接下载的是最新的包：

anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual

 

 比如当前版本的anaconda安装包默认安装的是Python 3.8，有时候因为第三方（pytorch, tensorflow等）包兼容性的原因，我们不能使用高版本的python。这时候可以使用conda命令切换部分python版本，如何切换可以搜索一下，如：

Anaconda 如何切换Python版本 + Pycharm的设置https://blog.csdn.net/qq_35155934/article/details/108610229

如果想要安装直接安装老版本python的anaconda包可以从官方的下面网站下载：

archivehttps://repo.anaconda.com/archive/

但是包上面没有对应的python版本号，所以本文将介绍anaconda包与python版本对应关系的查询方法。

步骤

1.查看anaconda安装包的发布时间

不管包的版本号是什么，包的发布时间都是集中于xx年xx月发布，基本上某一段连续的时间比如从xx年xx月到yy年yy月，这期间发布的包对应同一个python版本。

2.查询anaconda的发布新闻

每一次发包，anaconda会出一条新闻，以2020年2月的新闻为例，网址如下：

https://www.anaconda.com/blog/anaconda-individual-edition-2020-02-new-name-exciting-featureshttps://www.anaconda.com/blog/anaconda-individual-edition-2020-02-new-name-exciting-features

 把这个链接中的日期信息更改可以得到其他版本，比如2020-02 -> 2020-07可以得到2020年7月的版本新闻。

在这条新闻的开头就会给出下列信息：

 这个包对应的是Python 3.7，因为在这个包发的时候tensorflow还不支持Python 3.8，并且这个conda包还支持Python 3.8和Python 3.6的直接切换。这样我们就知道anaconda包和python的对应关系了，每一年anaconda只会出3，4个版本，所以不用怕麻烦，很快就能找到想要的python版本。