背景

最近有机器学习的任务，不可避免找上了python，语言简单，库多代码简洁，除了运行效率其他的没啥诟病，是个非常理想的机器学习首选开发语言。

入门阶段鄙人基本找的菜鸟教程，w3cschool等，因为其他的我暂时也没那个能力去理解。

在w3cschool的机器学习算法入门篇中，我看到了求数组众数的实现，其利用的是scipy包下的stats模块的mode函数，实现的算法思想是求数组中最小的众数，由于我不知道其还有没有求解所有众数的函数，故此自定义一个，一是满足自身虚荣感，而是填补求知欲。

思想

1.一个字典来维护每个数字出现的次数

2.一个集合来维护众数

3.遍历整个数组，对每个元素记录其出现的次数，若与集合中出现次数最大的数一致，则其也是众数，亦将其加入集合中。若其出现次数最大，则挤兑掉集合中其他数，其成为集合中唯一的元素

4.时间复杂度O(n)【仅遍历数组一次】，空间复杂度O(n)【一个集合，一个字典】

实现

arr=[86,86,86,86,87,87,87,87]

#返回所有众数
def mymode(arr):
	d=dict()
	result=set()
	for item in arr:
		if item in d.keys():
			d[item]+=1
		else:
			d[item]=1
		if len(result)==0:
			result.add(item)
		else:
			pop=result.pop()
			if d[pop]==d[item]:
				result.add(pop)
				result.add(item)
			elif d[pop]>d[item]:
				result=set([item])
	return result,d
	
result,d=mymode(arr)
print(result)
print(d)

 结果