保存和读取PKL文件

1.数据保存
我们可以将任何格式的数据保存成PKL文件储存起来,比如数组格式array、字典格式dict、数据框格式DataFrame

import pickle5 as pickle
# 数据初始化
data = np.array([1, 2, 3])
# 数据保存
path=""       #文件路径
output = open(path, 'wb')
pickle.dump(data, output)
output.close()

2.数据读取

import pickle5 as pickle
path = ""   #文件路径
with open(path , "rb") as fh:
    data = pickle.load(fh)
Logo

华为开发者空间,是为全球开发者打造的专属开发空间,汇聚了华为优质开发资源及工具,致力于让每一位开发者拥有一台云主机,基于华为根生态开发、创新。

更多推荐