一. CSV

• CSV：Comma-Sparated Values，逗号分隔值（字符分隔值）
• 以纯文本形式存储数据表格，可由任意数目的记录组成，各条记录以某种换行符分隔开

二. 使用规则

1. 写入

  1.1 writer

• 初始化写入对象，以逗号分隔字段

  1.2 writerow( )

• 传入每行数据

import csv
with open('data.csv','w') as csvfile:
    writer=csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['id','name','age'])
    writer.writerow(['1','a','20'])
    writer.writerow(['2','b','21'])
    writer.writerow(['3','c','22'])

#运行结果
id,name,age
1,a,20
2,b,21
3,c,22

        同时生成csv文件，可用Excel打开

  1.3 writerows( )

• 同时传入多行数据，此时参数需要传二维列表。输出结果同上

import csv
with open('data.csv','w') as csvfile:
    writer=csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['id','name','age'])
    writer.writerows([['1','a','20'],['2','b','21'],['3','c','22']])

  1.4 delimiter

• 修改列与列之间的分隔符
• delimiter=' '：列与列以空格分隔

import csv
with open('data.csv','w') as csvfile:
    writer=csv.writer(csvfile,delimiter=' ')
    writer.writerow(['id','name','age'])
    writer.writerow(['1','a','20'])
    writer.writerow(['2','b','21'])
    writer.writerow(['3','c','22'])

  1.5 字典写入

• fieldnames

• DicWriter
• writeheader

        先定义3个字段，用fieldnames表示，然后将其传给DicWriter方法初始化一个字典写入对象，并将对象赋给writer变量。接着调用写入对象的writerheader方法先写入头信息，再调用writerow方法传入相应字典。输出结果同上。

import csv
with open('data.csv','w') as csvfile:
    fieldnames = ['id', 'name', 'age']
    writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'id':'1','name':'a','age':'20'})
    writer.writerow({'id':'2','name':'b','age':'21'})
    writer.writerow({'id':'3','name':'c','age':'22'})

  1.6 追加写入 

• a：追加写入模式

import csv
with open('data.csv','a') as csvfile:
    fieldnames = ['id', 'name', 'age']
    writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames)
    writer.writerow({'id':'4','name':'d','age':'22'})

#运行结果
id,name,age
1,a,20
2,b,21
3,c,22
4,d,22

  1.7 写入中文内容

• 制定编码模式

with open('data.csv','a',encoding='utf-8') as csvfile:

• pandas库

        安装

pip3 install pandas

        使用：先定义几条数据，每条数据都是一个字典，然后将其组合成一个列表，赋值为data。接着使用pandas的DataFrame类新建了一个DataFrame对象，参数传入data，并把该对象赋值为df。最后调用df的to_csv方法将数据保存为csv文件

import pandas as pd
data=[{'id':'1','name':'陈','age':'20'},
{'id':'2','name':'李','age':'20'},
{'id':'3','name':'张','age':'20'}]
df=pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv',index=False)

2. 读取

  2.1 reader( )

• 通过遍历输出了文件中每行的内容，每一行都是一个列表
• 如果CSV文件中包含中文，需要指定文件编码

import csv
with open('data.csv','r',encoding='utf-8') as  csvfile:
    reader=csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

#运行结果
['id', 'name', 'age']
['1', '陈', '20']
['2', '李', '20']
['3', '张', '20']

  2.2 pandas读取

• read_csv( )：读取CSV文件

import pandas as pd
df=pd.read_csv('data.csv')
print(df)

• tolist( )：只读数据

import pandas as pd
df=pd.read_csv('data.csv')
data=df.values.tolist()
print(data)

#运行结果
[[1, '陈', 20], [2, '李', 20], [3, '张', 20]]