torch.from_numpy() 函数《torch学习篇》
引言:其实函数torch.from_numpy(ndarray)的作用就是将生成的数组(数组是一般理解,标准应该称为array)转换为 张量Tensor,此函数在数字图像处理中应用广泛,尤其是在训练图像数据集时候会经常看到。1.一起来看个例子吧!代码:data1 = numpy.array([12,56,9,6])print('data1的数据类型为:',type(data1))print('da
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引言:其实函数torch.from_numpy
(ndarray)的作用就是将生成的数组(数组是一般理解,标准应该称为array)转换为 张量Tensor,此函数在数字图像处理中应用广泛,尤其是在训练图像数据集时候会经常看到。
1.一起来看个例子吧!
代码:
data1 = numpy.array([12,56,9,6]) print('data1的数据类型为:',type(data1)) print('data1的值为:',(data1)) data2= torch.from_numpy(data1) print('data2的数据类型为:',type(data2)) print('data2的值为:',(data2)) data2[1]=3 print('data2的数据类型为:',type(data2)) print('data2的值为:',(data2))
output:
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结束:
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