任务目标：

使用python调用摄像头，将摄像头得到画面进行图像处理（cv2）。

代码实现结果：

导入图像处理的包：

import cv2

摄像头打开：

#获取摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)
#打开摄像头
cap.open(0)

获取图像，并进行处理：

while cap.isOpened():
    #获取画面
    flag, frame = cap.read()

    ######################画面处理1##########################
    #灰度图
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    frame = cv2.medianBlur(frame, 5)
    img_blur = cv2.GaussianBlur(frame, ksize=(21, 21),
                                sigmaX=0, sigmaY=0)
    frame = cv2.divide(frame, img_blur, scale=255)

    #画面显示
    cv2.imshow('mytest', frame)
    #设置退出按钮
    key_pressed = cv2.waitKey(100)
    print('单机窗口，输入按键，电脑按键为',key_pressed,'按esc键结束')
    if key_pressed == 27:
        break

关闭摄像头：

#关闭摄像头
cap.release()
#关闭图像窗口
cv2.destroyAllWindows()

完整代码：

import cv2

#获取摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)
#打开摄像头
cap.open(0)

while cap.isOpened():
    #获取画面
    flag, frame = cap.read()

    ######################画面处理1##########################
    #灰度图
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    frame = cv2.medianBlur(frame, 5)
    img_blur = cv2.GaussianBlur(frame, ksize=(21, 21),
                                sigmaX=0, sigmaY=0)
    frame = cv2.divide(frame, img_blur, scale=255)

    #画面显示
    cv2.imshow('mytest', frame)
    #设置退出按钮
    key_pressed = cv2.waitKey(100)
    print('单机窗口，输入按键，电脑按键为',key_pressed,'按esc键结束')
    if key_pressed == 27:
        break

#关闭摄像头
cap.release()
#关闭图像窗口
cv2.destroyAllWindows()