1. 应用场景：单独识别图片中某个区域的数字或者/数值，然后做数据处理。
   首先是导入我们需要的库（如下），这里识别图片上数字或者数值的原理是，首先截图（截取屏幕），然后截取我们需要的图片上的数字/数值区域，方便第三方库识别图片区域内的数字/数值/文字，这样做准确率也会相对高一些。

import easyocr         #识别图片上的数字/数值/文字方法
from PIL import Image  #打开图片，传输图片信息
import re              #正则表达式
# import pytesseract   #识别图片上的数字/数值方法

2. 下面是截取屏幕图片的代码，可以自行更改所需的图片截取范围：

  '''1、窗口截图，截取整个屏幕'''
    def window_capture(self,filename):
        hwnd = 0  # 窗口的编号，0号表示当前活跃窗口
        # 根据窗口句柄获取窗口的设备上下文DC（Divice Context）
        hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
        # 根据窗口的DC获取mfcDC
        mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
        # mfcDC创建可兼容的DC
        saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
        # 创建bigmap准备保存图片，及设置图片截图的大小
        saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
        datas = [1920,1080]
        w = int(datas[0])
        h = int(datas[1])
        # 为bitmap开辟空间
        saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, w, h)
        # 高度saveDC，将截图保存到saveBitmap中
        saveDC.SelectObject(saveBitMap)
        # 截取从左上角（0，0）长宽为（w，h）的图片
        saveDC.BitBlt((0, 0), (w, h), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
        saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC, filename)
        return True

3. 下面代码块是对上面屏幕图片做分割提取处理，截取我们需要数据的图片：（方法是通过画图工具，打开屏幕图片，记录对应区域图片的起始点坐标，以及区域的长，宽）

def jietu(self):
        '''2、截取图片中的一部分'''
        # 打开一张图
        img = Image.open("./save_img/jietu.jpg")
        # 图片尺寸
        img_size = img.size
        h = img_size[1]  # 图片高度
        print(h)
        w = img_size[0]  # 图片宽度
        print(w)
        #设置左上角的为起始点，起始点坐标，然后设置长，宽，（通过屏幕图片得知该信息。）
        data_1 = =[536,1012,70,20]
        x = int(data_1[0])
        y = int(data_1[1])
        w = int(data_1[2])
        h = int(data_1[3])
        # 开始截取
        region = img.crop((x, y, x + w, y + h))
        # 保存图片
        region.save("./save_img/jiequ.png")  #保存图片路径自行设置。
        return True

4. 识别上面保存的图片上的数值/数字/文字。（方法分为pytesseract和easyocr识别，其中pytesseract在程序打包后可能无法使用（指在未连接网络的电脑上，无法下载模型，easyocr在打包程序中可用，需注意模型文件的移植））

def shibie_data(self):
        '''3、识别图片中的数字'''
        # text = pytesseract.image_to_string(Image.open("./save_img/test11.png",lang="eng")) 
        #第一中方法
        # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "./Tesseract/tesseract.exe"
        # text = pytesseract.image_to_string(Image.open("./save_img/jiequ.png")) 
        #第二种方法
        text = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
        shuju = text.readtext('./save_img/jiequ.png', detail=0)
        print(shuju)
        print("返回坐标信息:",shuju)
        print("返回坐标信息:",text)
        return shuju

完整代码如下(注意更改对应自己需要存放图片或者保存图片的路径)：

class Shibie(QMainWindow):
    
    msgs = pyqtSignal(list)

    def __init__(self):
        super().__init__()
        
    '''1、窗口截图'''
    def window_capture(self,filename):
        hwnd = 0  # 窗口的编号，0号表示当前活跃窗口
        # 根据窗口句柄获取窗口的设备上下文DC（Divice Context）
        hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
        # 根据窗口的DC获取mfcDC
        mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
        # mfcDC创建可兼容的DC
        saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
        # 创建bigmap准备保存图片
        saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
       datas = [1920,1080]
        w = int(datas[0])
        h = int(datas[1])
        # 为bitmap开辟空间
        saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, w, h)
        # 高度saveDC，将截图保存到saveBitmap中
        saveDC.SelectObject(saveBitMap)
        # 截取从左上角（0，0）长宽为（w，h）的图片
        saveDC.BitBlt((0, 0), (w, h), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
        saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC, filename)
        return True

    def jietu(self):
        '''2、截取图片中的一部分'''
        # 打开一张图
        img = Image.open("./save_img/jietu.jpg")
        # 图片尺寸
        img_size = img.size
        h = img_size[1]  # 图片高度
        print(h)
        w = img_size[0]  # 图片宽度
        print(w)
        
        #设置左上角的为起始点，起始点坐标，然后设置长，宽
        data_1 = =[536,1012,70,20]
        x = int(data_1[0])
        y = int(data_1[1])
        w = int(data_1[2])
        h = int(data_1[3])
        # 开始截取
        region = img.crop((x, y, x + w, y + h))
        # 保存图片
        region.save("./save_img/jiequ.png")
        return True

    def shibie_data(self):
        '''3、识别图片中的数字'''
        # text = pytesseract.image_to_string(Image.open("./save_img/test11.png",lang="eng")) 
        #第一中方法
        # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "./Tesseract/tesseract.exe"
        # text = pytesseract.image_to_string(Image.open("./save_img/jiequ.png")) 
        #第二种方法
        text = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
        shuju = text.readtext('./save_img/jiequ.png', detail=0)
        print(shuju)
        print("返回坐标信息:",shuju)
        print("返回坐标信息:",text)
        return shuju

    def start(self):
        ret = self.window_capture("./save_img/jietu.jpg")
        # delate_zifuchuan = ["[","]","'","(",")","Vall","Valt"," ","=","Valu"]
        if ret == True:
            ret_s = self.jietu()
            if ret_s == True:
                # data = str(self.shibie_data()) #第一中方法
                #返回列表
                data = str(self.shibie_data())
                print("识别的坐标：%s" % data)
                print(type(data))
                if "(" in data or "]" in data:
                    if data == "[]":
                        self.msgs.emit(["读取坐标值错误","未读取到坐标值！"])
                        return
                    else:
                        #第一种方法
                        # text = re.compile(r'[(](.*?)[)]', re.S)
                        # texts = re.findall(text,data)
                        # texts = "".join(texts)
                        #优化识别方法,正则表达式，自行更改。
                        texts = re.findall(r"\d+\,\d*",data)
                        print(texts)
                        if texts == []:
                            self.msgs.emit(["读取坐标值错误","未读取到坐标值！"])
                            return
                        else:
                            self.msgs.emit(["%s"%texts[0]])
                else:
                    self.msgs.emit(["读取坐标值错误","未读取到坐标值！"])
        else:
            print("读取数据错误")
asd = Shibie()
asd.start()