系列文章

手把手教你：人脸识别考勤系统

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本文为系列第一篇

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项目简介

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于FaceNet（TensorFlow版）和PyQt5的人脸识别的考勤系统。

博主也参考过网上其他博主介绍FaceNet的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个识别系统即可。

本文只会告诉你如何快速搭建一个人脸识别的考勤系统并运行，原理的东西可以参考其他博主。

也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功能实现的相对很少。

如果您有以上想法，那就找对地方了！

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提示：以下是本篇文章正文内容

一、项目展示

项目演示可以参考我在B站发的视频：
手把手教你搭建：人脸识别考勤系统

二、环境需求

因为本项目基于TensorFlow因此需要以下环境：

• tensorflow==1.7
• scipy
• scikit-learn
• opencv-python
• h5py
• matplotlib
• Pillow
• requests
• psutil
• pyqt5

环境安装实例

环境都可以通过pip进行安装。如果只是想要功能跑起来，这边建议tensorflow安装cpu版的。

如果没使用过pycharm通过pip安装包的同学可以参考如下：

点开“终端”，然后通过pip进行安装tensorflow，其他环境包也可以通过上面的方法安装。

三、功能模块介绍

1.人脸库图像

人脸库图像放在项目中：data/my_data/“人名”/“图片名”.jpg。

我这里只用了4个明星的人脸图像，可以根据你自己需要识别的人脸构建你自己的人脸库。

如下：

2.构建人脸库

将图片放好后

执行：src/align/align_dataset_mtcnn.py文件
和：src/classifier.py文件

执行上述2个文件完成后。
在：data/my_data_160文件夹中会生成自己的人脸库图像。
在：20170512-110547/my_classifier.pkl中会生成自己的人脸库图像分类。

3.启动人脸识别功能

确保上述文件执行完成并成功后。

执行：contributed/my_view.py，即可启动上面的人脸识别界面。

下面附一部分界面功能代码：

class GUI(QtWidgets.QWidget):

    def __init__(self):

        # 初始化————init__

        super().__init__()

        # 实例化人脸识别线程
        self.thread = Thread()
        self.initGUI()
        # 定义消息链接
        self.thread.signal.connect(self.show_success_box)

    def initGUI(self):

        # 设置窗口大小

        self.resize(500, 600)

        # 设置窗口位置(下面配置的是居于屏幕中间)

        qr = self.frameGeometry()

        cp = QtWidgets.QDesktopWidget().availableGeometry().center()

        qr.moveCenter(cp)

        self.move(qr.topLeft())

        # 设置窗口标题和图标

        self.setWindowTitle('人脸识别门禁系统')

        self.setWindowIcon(QtGui.QIcon('../data/images/icon.png'))

        # 设置窗口提示

        self.setToolTip('窗口提示')

        # 设置label信息

        self.label = QtWidgets.QLabel(self)

        self.label.setGeometry(QtCore.QRect(150, 50, 200, 100))

        self.label.setText('请点击下方按钮进行人脸认证！')
        # 设置自动换行
        self.label.setWordWrap(True)
        # 设置文字居中
        self.label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter)
        self.label.setObjectName('label')
        self.label.setStyleSheet("font: 75 18pt \"微软雅黑\";"
                                 "color: rgb(0, 0, 0);")
        # 设置label提示
        self.label.setToolTip('认证')

        '''
        设置打卡按钮
        '''
        self.btn = QtWidgets.QPushButton('开始认证！', self)
        self.btn.resize(200, 180)
        self.btn.move(150, 150)
        # 设置按钮样式
        self.btn.setStyleSheet("background-color: rgb(130, 60, 140);"
                               "border-color: rgb(255, 255, 255);"
                               "font: 75 24pt \"微软雅黑\";"
                               "color: rgb(255, 255, 255);")
        # 设置按钮提示
        self.btn.setToolTip('按钮提示')
        # 点击鼠标触发事件
        self.btn.clicked.connect(self.clickbtn)

        '''
        设置统计查看按钮
        '''
        self.btn_checked = QtWidgets.QPushButton('查看通过信息', self)
        self.btn_checked.resize(200, 50)
        self.btn_checked.move(150, 380)
        # 设置按钮样式
        self.btn_checked.setStyleSheet("background-color: rgb(130, 60, 140);"
                                       "border-color: rgb(255, 255, 255);"
                                       "font: 75 18pt \"微软雅黑\";"
                                       "color: rgb(255, 255, 255);")
        # 设置按钮提示
        self.btn_checked.setToolTip('按钮提示')
        # 点击鼠标触发事件
        self.btn_checked.clicked.connect(self.checked_show)

        '''
        设置统计查看按钮
        '''
        self.btn_file = QtWidgets.QPushButton('查看通过文件', self)
        self.btn_file.resize(200, 50)
        self.btn_file.move(150, 480)
        # 设置按钮样式
        self.btn_file.setStyleSheet("background-color: rgb(130, 60, 140);"
                                    "border-color: rgb(255, 255, 255);"
                                    "font: 75 18pt \"微软雅黑\";"
                                    "color: rgb(255, 255, 255);")
        # 设置按钮提示
        self.btn_file.setToolTip('按钮提示')
        # 点击鼠标触发事件
        self.btn_file.clicked.connect(self.csv_show)
        # 展示窗口
        self.show()

因为项目中启动人脸识别存在一定延迟，所以项目中还使用了多线程。

完整代码地址

感兴趣的同学可以下载完整代码，使用过程中如遇到任何问题可以私信我，我都会一一解答。

【代码分享】手把手教你：人脸识别考勤系统