问题描述

在讲dataframe中的列表数据制作成数据集是，报错TypeError: can’t convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.
原来的数据格式是这样的：样本有1044列，每一条数据有1024个采样点，每一行代表一个样本。

解决办法

原来的

dat_dict["samples"] = torch.from_numpy(X_train)

修改之后

dat_dict["samples"] = torch.tensor([item for item in X_train])

最终转换成这种形式

就成功了！