np.random.normal()详解

import numpy as npnp.random.normal()的意思是一个正态分布normal------>正态例子：noise = np.random.normal(loc=0,scale=0.02,size=shape)意义如下：参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，参数scale(float)：正态分布的

YL_python_C++_java

10738人浏览 · 2021-06-27 09:12:56

YL_python_C++_java · 2021-06-27 09:12:56 发布

 import numpy as np

np.random.normal()的意思是一个正态分布
normal------>正态

例子：

noise = np.random.normal(loc=0,scale=0.02,size=shape)

意义如下：

参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，
参数scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。
参数size(int 或者整数元组)：输出的值赋在shape里，默认为None。