numpy是python中用于数值计算的一个库，它的计算速度非常快所以经常被用来做底层的数据运算，numpy运算的所用的数据结构叫做ndarray，也叫做数组（array），那么我们怎么创建一个数组，也就是对数组进行初始化呢，这里就要用到np.array()这个方法，并且在括号中填写参数，注意这个参数的类型是列表（list），我们可以直接填写方括号括起来的列表，也可以把列表存在一个数组变量中，然后通过np.array方法赋值给数组变量即可，我们通过以下代码进行演示：

import numpy as np
data = np.array([1,2,3,4,5])
print(data)
data_list = [6,7,8,9,10]
data = np.array(data_list)
print(data)

运行之后，我们可以得到以下结果：

[1 2 3 4 5]
[ 6  7  8  9 10]
[Finished in 1.8s]

我们看到ndarray数据结构也是用方括号（square branket）表示的，这一定和列表非常相似，不同的是，ndarray中各个元素之间没有分隔符",“，而列表中是需要用逗号”,"作为分隔符的。

这样我们就理解了如何在python中使用np.array(list)方法来创建ndarray数组，以及ndarray数据和list数据之间的区别和联系。