#个人的菜鸟级经验记录，供有需要的朋友参考

#此处默认已安装anaconda，并创建好了自己所需的虚拟环境。

1.点击【Anaconda Prompt】，打开Anaconda命令行界面；

2.输入“conda activate 虚拟环境名”，激活虚拟环境；

3.输入“pip install labelimg”，安装Labelimg图像标注工具。

4.输入“labelimg”，打开图像标注工具主界面，如下所示。

5.点击【open dir】，将路径切换至我们存储的待标注图像的文件夹处，待标注的图像会自动加载在主界面上，如下所示。

6.可事先创建一个新文件夹，用以存放标注数据文件；然后，点击【Change Save Dir】，将路径切换至该新文件夹下。

7.点击【View】下拉菜单，可勾选“Auto Save Mode”、“Display Labels”、“Show/Hide Label Panel”、“Advanced Mode”四个功能，有助于加快我们的标注速度。

8.根据自己的需要，选择标注数据需要存储的文件格式。其中：

   （1）PascalVOC标签格式，保存为xml文件；

   （2）YOLO标签格式，保存为txt文件；

   （3）CreateML标签格式，保存为json文件。

9.具体标注步骤如下：

   （1）点击【Create Rectbox】，在主界面弹出十字丝；

   （2）以十字丝中心为落点，从标注对象左上角到右下角拖动鼠标，尽量以最小外接矩形框住标注对象；

   （3）如果框选不正确，在弹出的小窗口中，点击【cancel】，然后重复步骤（2）；若框选符合要求，则在文本框中输入标注对象的标签名，如“person”，点击【OK】，完成一个对象的标注。

10.如果标注完成后，标签名有误或标注范围需要进一步调整，点击【Edit RectBox】，常用功能介绍如下： 

   （1）修改矩形框范围：鼠标捕捉到矩形框任一角点，拖动可更改矩形框大小；

   （2）【Edit Label】：修改标注对象标签；

   （3）【Duplicate RectBox】：复制一个相同的矩形框；

   （4）【Delete RectBox】：删除创建的矩形框；

 11.若一幅图像包含不止一个标注对象，完成一个对象标注后，同理继续该图像中下一对象的标注；

12.若一幅图像标注完成，可按快捷键【D】，切换至下一幅图像继续标注。当然，可以点击【Prev Image】或【Next Image】完成前后图像的切换。

>>>若事先已有标签类别的txt文件，可参考这位朋友的博客：目标检测---利用labelimg制作自己的深度学习目标检测数据集_炮哥带你学的博客-CSDN博客

>>>更多常用快捷键的使用或labelimg工具的GitHub下载链接，可参考：标注工具：LabelImg-大白智能