[Python3]Pandas实现字典dict转换成DataFrame的4种方法
pandas 实现字典doct转换成DataFrame的方法
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python3 pandas
用字典创建数据框时报错ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
if __name__ == '__main__':
import pandas as pd
data = {'name': 'Wang', 'age': 15, 'sex': 'male'}
df = pd.DataFrame(data)
报错原因:
直接传入标称属性为value的字典需要写入index,即需要在创建DataFrame对象时设定index
解决方案:
方法1、创建DataFrame时,设置Index
if __name__ == '__main__':
import pandas as pd
data = {'name': 'Wang', 'age': 15, 'sex': 'male'}
df = pd.DataFrame(data, index=[0])
print(df)
方法2、通过from_dict函数将value为标称变量的字典转换为DataFrame对象
if __name__ == '__main__':
import pandas as pd
data = {'name': 'Wang', 'age': 15, 'sex': 'male'}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T
print(df)
方法3、输入字典时,不要让value为标称属性,把value转换为list对象再传入
if __name__ == '__main__':
import pandas as pd
data = {'name': ['Wang'], 'age':[ 15], 'sex': ['male']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
方法4、将key和value取出来,转换为list对象
if __name__ == '__main__':
import pandas as pd
data = {'name': 'Wang', 'age': 15, 'sex': 'male'}
df = pd.DataFrame(list(data.items()))
print(df)
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