numpy取整的方法

包含np.round(), np.floor(), np.ceil(), np.rint(), np,trunc(), np.modf()

#取整函数
#np.round(),np.rint(),np.floor(),np.ceil() np.trunc(),np.modf()

a = np.arange(-5.5,5.5)
print(a)
#[-5.5 -4.5 -3.5 -2.5 -1.5 -0.5  0.5  1.5  2.5  3.5  4.5]

#round 四舍五入, 可指定精度，但是0.5奇数进偶数不进
print(np.round(a))
#[-6. -4. -4. -2. -2. -0.  0.  2.  2.  4.  4.]

#floor 向下取整
print(np.floor(a))
#[-6. -5. -4. -3. -2. -1.  0.  1.  2.  3.  4.]

#ceil 向上取整
print(np.ceil(a))
#[-5. -4. -3. -2. -1. -0.  1.  2.  3.  4.  5.]

#rint 四舍五入
print(np.rint(a))
#[-6. -4. -4. -2. -2. -0.  0.  2.  2.  4.  4.]

#trunc 截断,舍弃小数，保留整数部分
print(np.trunc(a))
#[-5. -4. -3. -2. -1. -0.  0.  1.  2.  3.  4.]

# modf 把整数和小数分开，返回两列数据
print(np.modf(a))
#(array([-0.5, -0.5, -0.5, -0.5, -0.5, -0.5,  0.5,  0.5,  0.5,  0.5,  0.5]),
# array([-5., -4., -3., -2., -1., -0.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.]))

#补充 python 自带的取整
print(round(-1.5),round(-2.5),round(3.5),round(4.5)) #四舍五入,奇进偶不进
print(int(-1.5)) #向0取整
#	-2 -2 4 4
#	-1