使用 numpy 可以方便地生成等差数列，等比数列

1、等差数列

（1）numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None, *, like=None)

返回给定区间内均匀分布的值，默认从0开始，步长为1，在区间[start, stop)中生成；若为整数，则对应python中的range；若为小数步长，使用 numpy.linspace 更有保障；

start：起始值，序列包含起始值；

stop：终止值，不包含此值；

step：步长，即两值之间的差值；

dtype：默认None，输出结果的数据类型，若未指定则从参数中推断；

like：默认None，以允许创建非numpy数组的序列（此参数用于开发测试，实际可忽略）

（2）numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

返回指定区间内的等距数值，即在[start，stop]区间内计算的等距采样数，可以选择排除区间的端点值

start：序列起始值；

stop：序列结束值；假设 endpoint 为 true，则生成的序列包含结束值，再进行等分；若 endpoint 为 false，则不包含结束值，直接等分；

num：默认50，生成数字的个数，必须为非负值；

endpoint：默认True，此时 stop 为结束值；

retstep：默认False，为 True 时返回元组 (samples, step)，其中 step 为样本间的间隔；

dtype：默认None，输出序列的类型，若未指定，则从 start 和 stop 中推断，自动推断为 float，而绝不会是 int；

axis：默认0，指定存储结果的轴；

2、等比数列

（1）numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)

返回在对数刻度上均匀分布的数字；在线性空间中，序列从base**start开始（base to the power of start），到base**stop结束；

start：base**start是序列起始值；

stop：当 endpoint为True时，base**stop为结束值；否则不包含base**stop；

num：默认50，生成数字个数；

endpoint：默认True，此时base**stop为结束值；

base：默认10.0，底数；

dtype：默认None，输出序列的类型，若未指定，则从 start 和 stop 中推断，自动推断为 float，而绝不会是 int；

axis：默认0，指定存储结果的轴；