0 概述

filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

语法:

filter(function, iterable)

参数：

接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到新列表中。

• function判断函数。
• iterable可迭代对象。

返回值：

返回列表。

注意：

• Python2.7返回列表

• Python3.x返回迭代器对象

• filter()函数返回一个惰性计算lazily evaluated的迭代器iterator或filter对象。就像zip函数是惰性计算那样。不能通过index访问filter对象的元素，也不能使用len()得到它的长度。但我们可以强制转换filter对象为list。也就是说filter()返回值使用一次后变为空（会在例子2中进行说明）相对Python2.x提升了性能，可以节约内存。

1 举例说明

例子1：最简单的使用说明

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)

例子2：迭代器仅可使用一次的问题

和map一样，filter函数在Python3中返回一个惰性计算的filter对象或迭代器。我们不能通过index访问filter对象的元素，也不能使用len()得到它的长度。

可以参考一下 python中map的用法

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
print(list(newlist))
print(list(newlist))

规避这个惰性计算的问题，赋值的时候直接用list进行转换一下：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

# 不使用list转换 
print("惰性计算")  
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))
for i in newlist:
    print(i,end = " ")
print(list(newlist))

# 使用list转换
print("规避惰性计算")
newlist = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
print(newlist)
for i in newlist:
    print(i,end = " ")
print(newlist)

例子3：另一个比较简单的例子

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
 
newlist = filter(is_sqr, range(1, 101))
print(newlist)
print(list(newlist))

例子4：与dict构成的列表处理例子

dict_a = [{'name': 'python', 'points': 10}, {'name': 'java', 'points': 8}]
test_filter = filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a)
print(list(test_filter))

LAST 参考文献

Python filter() 函数 | 菜鸟教程

python中的lambda函数用法 - 知乎

关乎Python lambda你也看得懂 - 知乎