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一、安装openpyxl库：

二、openpyxl操作工作簿结构数据：

1.工作簿的新建和保存：

2.打开修改工作簿：

打开指定工作表：

工作表的创建、修改、删除：

3.获取单元格：

4.获取一个区域内所有单元格数据：

获取指定区域的单元格数据：

单元格数字和字母之间的转换：

工作表的最大最小行和列：

5.单元格数据的修改：

向指定单元格写入数据：

追加工作表内容：

在工作表中插入数据：

删除工作表指定行和列：

6.移动和冻结单元格：

移动单元格：

 冻结单元格：

三、实战练习：

合并工作表中的数据：

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一、安装openpyxl库：

openpyxl - A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files — openpyxl 3.0.9 documentationhttps://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

 pip install openpyxl

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二、openpyxl操作工作簿结构数据：

1.工作簿的新建和保存：

import openpyxl

# 新建工作簿：
wb = openpyxl.Workbook()

# 保存工作簿：
wb.save("工作簿保存路径和名称")

2.打开修改工作簿：

打开指定工作表：

import openpyxl

# 加载存在的工作簿：
wb = openpyxl.load_workbook("工作簿全路径")

# 打开指定的工作簿中的指定工作表：
ws = wb["工作表名"]

ws = wb.active  # 打开激活的工作表

工作表的创建、修改、删除：

import openpyxl

# 加载工作簿：
wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")

# 显示工作表表名：worksheets会以列表的形式返回当前工作簿里所有的工作表表名：
sheet_list = wb.worksheets

# 获取工作表名称：
for i in sheet_list:
    # title：获取工作表名称
    print(i.title)

# 创建工作表：
wb.create_sheet("工作表01")

# 删除指定工作表：
wb.remove(wb["工作表01"])

# 拷贝工作表：
sheet_copy = wb.copy_worksheet(wb["工作表01"])
sheet_copy.title = "工作表-复制"

# 执行完修改之后，还需要持久化到本地磁盘，一般情况我们使用另存
wb.save("test03.xlsx")

3.获取单元格：

import openpyxl

# 加载工作簿：
wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")

# 获取工作簿的工作表：
ws = wb["Sheet"]
# 等价于：
ws = wb.worksheets[0]

# 获取工作表中的单元格：
cell = ws["A1"].value
# 等价于：
cell = ws.cell(row=1,column=1).value

4.获取一个区域内所有单元格数据：

import openpyxl

# 加载工作簿：
wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")

# 获取工作簿的工作表：
ws = wb.worksheets[0]

# 获取工作表中的单元格区域：
cell = ws["A1:F3"]

import openpyxl

# 加载工作簿：
wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")

# 获取工作簿的工作表：
ws = wb.worksheets[0]

# 获取工作表中的单元格区域：
wb_range = ws["A1:F3"]  # 这种方式一次获取的是一行数据

for row in wb_range:
    print(row)

import openpyxl

# 加载工作簿：
wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")

# 获取工作簿的工作表：
ws = wb["Sheet"]

# 以列表的形式去获取工作表数据：
values = list(ws.values)

        list是对整个工作表进行操作，不针对单独的某一个数据区域进行操作！这种方式获取到的数据，是按照工作表按行读取！

        list获取到的数据，可以进行切片的方式获取你想要的区域数据！

获取指定区域的单元格数据：

import openpyxl

# 加载工作簿：
wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")

# 获取工作簿的工作表：
ws = wb["Sheet"]

# 获取工作表单元格区域：
ws_range = ws.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=6)

for row in ws_range:
    for i in row:
        print(i.value)

        通过指定单元格范围来获取指定范围中的数据：

ws_range = ws.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=6)

# 获取当前工作表的所有行：
for row in ws.rows:
    print(row)

# 获取当前工作表的所有列：
for column in ws.columns:
    print(column)

单元格数字和字母之间的转换：

• 数字转为字母：

# 数字转字母：
number = openpyxl.utils.get_column_letter(数字)

• 字母转数字：

# 字母转字符串：
number = openpyxl.utils.column_index_from_string("x")

工作表的最大最小行和列：

• max_row
• max_column

5.单元格数据的修改：

向指定单元格写入数据：

# 修改数据：
ws["G1"] = "Krian"

# 对数据表修改之后，一定要保存数据表：
wb.save("test01.xlsx")

# 修改数据：
ws.cell(1,openpyxl.utils.column_index_from_string("G"),value="爱吃糖的范同学")

# 对数据表修改之后，一定要保存数据表：
wb.save("test02.xlsx")

追加工作表内容：

追加内容默认是在当前已有数据的单元格换行追加！

data_list = ["爱吃糖的范同学",100,100,100,1000,1000]

# 追加数据：
ws.append(data_list)

# 保存修改：
wb.save("test02.xlsx")

在工作表中插入数据：

插入列：

• idx：索引位置
• amount：插入列数

# 在当前工作表中插入列：
ws.insert_cols(idx=2, amount=4)

# 保存修改：
wb.save("test02.xlsx")

插入行：

• idx：索引位置
• amount：插入行数

# 在当前工作表中插入行：
ws.insert_rows(idx=2, amount=4)

# 保存修改：
wb.save("test02.xlsx")

删除工作表指定行和列：

删除列：

• idx：索引位置
• amount：删除列数

# 在当前工作表中删除列：
ws.delete_cols(idx=2, amount=4)

# 保存修改：
wb.save("test02.xlsx")

删除行：

• idx：索引位置
• amount：删除行数

# 在当前工作表中删除行：
ws.delete_rows(idx=2, amount=4)

# 保存修改：
wb.save("test02.xlsx")

6.移动和冻结单元格：

移动单元格：

• 指定单元格移动范围
• rows：移动行数
• cols：移动列数

# 单元格移动：
ws.move_range("A1:F7", rows=10, cols=10)

# 保存单元格：
wb.save("test02.xlsx")

 冻结单元格：

# 冻结单元格：
ws.freeze_panes = "L14"

# 保存单元格：
wb.save("test02.xlsx")

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三、实战练习：

合并工作表中的数据：

import sys

import openpyxl


# 按列合并工作表：
def mergeByCols(file_path, sheet1, sheet2, target_sheet, target_file_path):
    # 指定操作的工作簿：
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)

    # 获取工作簿中的工作表：
    ws1 = wb[sheet1]
    ws2 = wb[sheet2]
    target_ws = wb[target_sheet]

    # 获取工作表最大列数：
    max_cols_ws1 = openpyxl.utils.get_column_letter(ws1.max_column)
    max_cols_ws2 = openpyxl.utils.get_column_letter(ws2.max_column)

    # 获取工作中每一列元素列表：
    cols_list_ws1 = ws1[f"A:{max_cols_ws1}"]
    cols_list_ws2 = ws1[f"A:{max_cols_ws2}"]
    data = cols_list_ws1 + cols_list_ws2

    for i in range(len(data)):
        for j in range(len(data[i])):
            target_ws.cell(row=j + 1, column=i + 1, value=data[i][j].value)

    wb.save(target_file_path)


#  按行合并工作表：
def mergeByRows(file_path, sheet1, sheet2, target_sheet, target_file_path):
    # 指定操作的工作簿：
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)

    data1 = list(wb[sheet1])
    data2 = list(wb[sheet2])
    data = data1 + data2

    for i in range(len(data)):
        for j in range(len(data[i])):
            wb[target_sheet].cell(i + 1, j + 1, data[i][j].value)

    wb.save(target_file_path)


def main(argv):
    if argv[0] == "mergeByCols":
        mergeByCols(argv[1], argv[2], argv[3], argv[4], argv[5])
    elif argv[0] == "mergeByRows":
        mergeByRows(argv[1], argv[2], argv[3], argv[4], argv[5])

    print("Finish !!!")


if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv)

# python .\数据表格操作.py merge E:/artificial_intelligence/study/SIG/study_project/test.xlsx Sheet Sheet1 Sheet2 E:/artificial_intelligence/study/SIG/study_project/test02.xlsx

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