在pandas中dataframe可以一维格式化的二维数据，是一个很清晰数据表， 那你知道如何遍历这个数据表吗？本文介绍pandas遍历dataframe方法：1、使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历；2、使用applymap()函数遍历dataframe所有元素；3、按行遍历迭代成元组。

方法一：使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历即可

for index, row in df.iterrows():

  print(index, row)

方法二：使用applymap()函数遍历dataframe所有元素

可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({

'a': [1, 2, 3],

'b': [10, 20, 30],

'c': [5, 10, 15]

})

def add_one(x):

return x + 1

print df.applymap(add_one)

a b c

0 2 11 6

1 3 21 11

2 4 31 16

方法三：按行遍历迭代成元组

for row in Temp.itertuples():

    print(row)

  

[Out]:  

Pandas(Index=0, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100)

Pandas(Index=2, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100)

访问

getattr(row,'Index')

Out[31]: 2

  

getattr(row,'Position')

Out[27]: 100