numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

用法：需要引用numpy库

import numpy as np
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

用途：从a(一维数据)中随机抽取数字，返回指定大小(size)的数组
replace:True表示可以取相同数字，False表示不可以取相同数字
数组p：与数组a相对应，表示取数组a中每个元素的概率，默认为选取每个元素的概率相同。

案例：

import numpy as np

pa = [0.3, 0.2, 0.1, 0.1, 0.3]
pa=np.array(pa)

a = np.random.choice(np.arange(5), size=5, replace=True, p=pa)
print(a)

可以看到，np.arange(5)为

按照概率[0.3, 0.2, 0.1, 0.1, 0.3]，抽取（array[0,1,2,3,4]）中的元素，组成新数据a=[3,4,1,3,0]

返回a

random.choice(seq)

用法：需要引用random库

import random
random.choice(seq)

通俗解释解释在序列seq中随机抽取一个

案例：

import random

print "choice([1, 2, 3, 5, 9]) : ", random.choice([1, 2, 3, 5, 9])
print "choice('A String') : ", random.choice('A String')