df.reset_index( )函数:重置索引直接生成一个新DataFrame或Series

df.reset_index(level, drop=False)

level:

drop:默认为False,即原来的行索引列会作为新的一列。如果drop=True,则原来的行索引列被弃

1 df.reset_index(drop=False):将原来的行索引列作为新的一列,生成一个新df

import pandas as pd
df =pd.DataFrame({'a':[0,1,2],'b':[3,4,8],'c':[6,7,5]})
print(df)
#Out:a  b  c
#  0  0  3  6
#  1  1  4  7
#  2  2  8  5
df.reset_index(drop=False) #无需print直接显示
#Out:index a  b  c
#  0    0   0  3  6
#  1    1   1  4  7
#  2    2   2  8  5

2 df.reset_index(drop=Ture):将原来的行索引列舍弃,生成一个新df

import pandas as pd
df =pd.DataFrame({'a':[0,1,2],'b':[3,4,8],'c':[6,7,5]})
df.reset_index(drop=True)
#Out:a  b  c
#  0  0  3  6
#  1  1  4  7
#  2  2  8  5
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