这次爬取网站为：‘http://www.agri.cn/kj/syjs/zzjs/’

程序大致分为六步：
1、引入相关的库和设置两个正则表达式规则

2、设置爬取的网页数量

3、设置网页中包含文章的HTML部分

4、在获取的部分中提取包含文章连接的HTML语言

5、获取文章连接

6、根据文章连接获取文章标题和内容并写入文本

结果演示：
将每一篇文章保存为txt一共爬取了30篇文章

所有代码：

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
# !/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

findname = re.compile(r'<td align="center" class="hui_15_cu">(.*)</td>')
# findtext = re.compile(r'<p align="justify">(.*)')
findtext = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)

# 设置爬取的网页数量
def set_download_urls():
    downloadurls = []  # 储存网页url
    baseurl = 'http://www.agri.cn/kj/syjs/zzjs/'  # 根url
    for i in range(1, 3):
        url = baseurl + 'index_' + str(i) + '.htm'
        downloadurls.append(url)
    return downloadurls


# 获取网页中包含文章的html部分
def get_download_tables():
    downloadurls = set_download_urls()
    tables = []
    for url in downloadurls:
        req = requests.get(url)
        req.encoding = 'utf-8'
        html = req.text
        table_bf = BeautifulSoup(html)  #将bable_bf进行BeautifulSoup解析
        tables.append(table_bf.find('table', width=500, align='center'))  #获取的html代码中寻找与要求相同的代码段
    return tables


# 在获取的部分中提取包含文章连接的HTML语言
def get_dounload_url():
    tables = get_download_tables()
    articles = []
    for ech in tables:
        articles.append(ech.find_all('a', class_='link03'))  #搜索所有a，class_='link03'子节点，
    return articles

# 获取文章连接
def read_article_info():
    articles = get_dounload_url()
    baseurl = 'http://www.agri.cn/kj/syjs/zzjs'  # 根url
    dict = []
    for each in articles:
        for item in each:
            dict.append(baseurl + item.get('href')[1:])
    return dict

# 根据文章连接获取文章标题和内容并写入文本
def get_txt():
    dict = read_article_info()
    i = 1
    for url in dict:
        req = requests.get(url)
        req.encoding = 'utf-8'
        html = req.text
        table_bf = BeautifulSoup(html)

        # 获取文章标题名称
        name = table_bf.find_all('td', class_='hui_15_cu')
        name = str(name)
        headline = re.findall(findname, name)[0]

        # 获取文章内容
        txt = table_bf.find_all('div', class_='TRS_Editor')[0]
        txt = str(txt)
        txt1 = re.sub('[<div class="TRS_Editor"><p align="justify">/bCmUe-h-w]', '', txt)  # 删除多余的html代码

        # 写入文件
        i = str(i)
        file = 'C:\\Users\\64377\\Desktop\\txt\\' + i +'.txt'
        f = open(file, 'w', encoding='utf-8')
        f.write(headline)
        f.write("\r\n")
        f.write(txt1)
        f.close()
        i = int(i)
        i += 1
get_txt()

参考文章：https://www.cnblogs.com/liesun/p/10255045.html

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