python pandas 如何读取Excel数据并重新按照指定格式写入Excel文件呢？

说一下个人常见的用法心得：

常用且实用的方法：
(注意：使用下列方法，记得导入如下库)

import pandas as pd
import ast

1.读取Excel文件

这样的一种Excel表文件：

df = pd.read_excel('xxx.xlsx')  # xxx 为excel文件转义之后的路径

2.将数据转化为list(这个用起来还是比较方便的)

train_data = pd.np.array(df)  # 先将数据框转换为数组
data = train_data.tolist()  # 其次转换为列表

3.读取每一行数据，并存入列表中(此时即可对数据源做自定义处理，没办法，Excel玩的不6~)

arr = []
for i in data:
	item = {}
	item['昵称'] = i[0]
	item['星图id'] = i[1]
	item['粉丝数'] = i[2]
	c = []
	if type(i[3]) is str:
		a = ast.literal_eval(i[3])  # 将 字符串列表 转化成 列表
		c.extend(a)  
	if type(i[4]) is str:
		b = ast.literal_eval(i[4])
		c.extend(b)   # 这里对标签做了拼接
	item['一级标签'] = c  
	item['所属MCN'] = i[5]
	item['抖音id'] = i[7]
	arr.append(item)

4.重新写入Excel文件

    调用pandas_to_xlsx(arr)方法：

def pandas_to_xlsx(info):
	pd_look = pd.DataFrame(info, columns=['抖音id', '星图id', '昵称',  '粉丝数', '一级标签', '所属MCN'])  # 加columns是为了每一列是有序且是按照一定规则排序，否则会每次输出顺序不同
	pd_look.to_excel('清单.xlsx', sheet_name='WorkSheet')

一次简单的Excel读取、写入就完成了，如有帮助，记得点赞哦~    

扫一扫我的微信个人小程序，支持一下~